香港新聞網11月4日電　11月3日，2026年世界互聯網大會烏鎮峰會開幕。峰會主題是“開源開放 共建共用——攜手構建網絡空間命運共同體”。過去幾年，全球科技巨頭圍繞大模型展開激烈角逐，競相追求更強的模型性能與計算能力。如今，競爭邏輯已經發生根本性轉變。

當AI使用場景從科技研發向工業製造、醫療健康、公共服務、企業辦公等領域規模化延伸，技術能否被廣泛使用，先於“模型有多強”成為第一戰場。

而承擔這一擴散職能的，正是開源。

傳統軟件時代靠封閉技術築壁壘；AI時代則反過來，開源降低中小企業使用門檻，讓模型從“實驗室資產”變成“產業公共品”，競爭也隨之從“誰模型更強”升級為“誰生態更大、更活”。隨著更多國家和開發者參與創新，技術擴散的“廣度”被做大，為上層應用提供土壤。未來企業的競爭力，將越來越取決於能否建立完善的開發生態，以及能否讓模型穩定、高效地服務實際業務。

但開源只解決了“用得上”，沒解決“跑得穩”。當模型被送到千千萬萬開發者手中，能否高效訓練、穩定推理、低成本運行，取決於算力基礎設施的供給質量。

大模型訓練依賴高效計算集群，智能體與終端場景則考驗本地算力、功耗與響應速度。基礎設施的競爭，由此突破單顆芯片的性能局限，向計算、存儲、通信互聯與軟件適配的全棧協同延伸。能否以更低成本、更高可靠性提供持續穩定的算力服務，將直接決定企業下一程的競爭力。

開源鋪開生態，算力托住底座，但AI能否真正變成生產力？關鍵落在智能體。

智能體的核心是“幫你幹活”，但這也意味著，智能體的出錯成本遠高於內容生成工具。因此，準確性、數據安全、系統權限、任務可追溯性及運行成本，每一項都是企業願意持續付費的前置條件。當智能體進一步從軟件世界走向機械人、智能汽車等物理系統，決策失誤的後果從“數字損失”變為“物理風險”，對可靠性與可控性的要求將再上一個量級。

而智能體越往物理世界走、越能自主行動，一個底層命題就越突出：誰來為“會行動的機器”負責？

決定行業未來格局的核心，不僅是技術迭代速度，更是能否為自主行動的智能系統建立可信授權規則。企業之所以對智能體進入核心業務持謹慎態度，根源正在於數據安全、權限控制和責任追溯等信任問題尚未解決。技術跑得再快，缺乏可信規則框架，AI就難以真正嵌入關鍵生產流程。而誰來制定這些規則、誰來執行監督、出了事誰來擔責——這些問題今天仍沒有標準答案。這也意味著，信任架構的缺位，將是AI下一程中最不確定、也最關鍵的變量。（綜合上海證券報，21經濟網報道）