香港新聞網10月28日電　（記者 王少喆）近日，商務部、科技部聯合發布公告，就修訂《中國禁止出口限制出口技術目錄》公開徵求意見，擬將40項技術納入出口管制範圍，其中包括人工智能（AI）的核心技術。消息一出，迅速引發全球科技界關注。

針對近期網絡上流傳“美國AI都在搞科研，中國AI只會餵爽劇”的論調，科技學者曹波向香港新聞網指出，這份技術出口管制政策正是對此類片面論調最有力的駁斥。它不僅標誌著中國科技產業正從“技術引進”全面轉向“技術輸出”，也意味著全球AI產業正迎來全新的戰略格局。

釐清管制邊界 商業應用與開源技術不受影響

市場對新規是否影響海外用戶日常使用中國AI產品存有疑慮。對此，曹波分析，此次管制嚴格限定於核心技術的跨境轉移，具體包括高性能大模型的知識產權境外授權、專用智能體技術轉讓、萬卡級算力集群底層管理技術輸出，以及14納米及以下先進芯片設計技術的對外轉讓。

相反，日常的API調用、SaaS服務、網頁交互和輕量化端側部署等商業應用模式，均不在管制範圍內，海外用戶正常使用中國的AI聊天、辦公和創作完全不受影響。此外，已通過開源渠道或學術論文公開的技術（如採用MIT許可證的DeepSeek-V4系列公開模型權重）亦不受限。此項政策的本質，在於守住中國的核心技術底座。

解構四大核心技術 中國已站穩全球第一梯隊

外界常將AI簡化為聊天、寫文案或製作短劇，但這些僅屬於應用層的終端產物。曹波指出，真正支撐AI產業的核心技術主要分為四大類，而中國在這些領域均已展現出堅實的硬實力：

• 大模型底層技術：包括預訓練算法、對齊技術、推理優化及分布式訓練框架。目前國內頭部旗艦模型參數規模已邁入萬億級，Kimi K3、Qwen3.8-Max、ERNIE5.0 等均躋身全球性能前列，DeepSeek-V4 在數學推理和代碼生成等專業評測中更頻繁與GPT系列交手。

• 智能體技術（AI Agent）：作為大模型的“手腳”，涵蓋任務拆解、工具調用與多智能體協同。國內頭部企業的智能體框架已能拆解20步以上的複雜任務鏈，第三方工具調用準確率超過90%，並已大量應用於製造業供應鏈等產業場景。

• 算力基礎設施技術：包含萬卡級集群高速互連、分布式訓練容錯與集群調度技術。國內已建成多個萬卡級智算集群，並在多地超算與智算中心規模化部署，構成AI產業發展的物理底座。

• AI芯片設計技術：涉及芯片架構設計、存算一體及先進封裝集成。華為海思昇騰910系列及寒武紀雲端AI芯片等，已在國產算力體系內實現規模化部署，部分指標接近國際主流產品。

駁“算力餵爽劇”論 概念混淆與以偏概全

面對網上關於“中國AI一半算力做爽劇”的說法，曹波從技術角度進行了澄清。他表示，這種論調混淆了基本技術概念：詞元（Token）消耗不等於算力消耗。視頻生成消耗的主要是推理側算力，與訓練大模型所需的訓練算力完全不在一個量級。把推理端的消耗等同於整個產業的算力投入，如同把手機刷視頻的耗電量當成晶圓廠的全部算力一樣荒謬。

同時，視頻生成技術絕非僅用於短劇，工業數字孿生、影視特效製作、智慧城市可視化均為其重要應用場景。只盯著短劇看屬於以偏概全。若中國AI僅能製作娛樂短劇，根本無須出台國家級出口管制，恰是因為核心技術已摸到國際前沿，才需要劃定安全邊界。

全球AI雙軌格局初顯 從“被動防禦”到“主動治理”

在國際競爭層面，美國早已構建嚴密的AI技術管制體系，從限制高端芯片流向中國，到聯合盟友封鎖半導體設備。中國此次發布出口管制，標誌著從過去的“被動防禦”轉向“變被動為主動”，以對等的技術治理來應對外界封鎖。

曹波認為，隨著中國AI技術全面崛起，全球AI產業正逐步形成兩大相對獨立又相互連通的體系：一是以美國為核心的西方技術體系，在基礎原創、高端芯片和標準制定上佔優；一是以中國為核心的產業技術體系，在應用落地、工程化能力和全產業鏈配套上具備優勢。

兩大體系之間，正常的商業貿易仍會進行，但最核心的底層技術流動將劃定清晰的國界。對中國企業而言，明確規則後能在合規紅線內放開手腳高質量出海，避免核心技術資產低價流失，實現從“市場換技術”到“技術換市場”的戰略跨越。（完）