10月19日，美國國土安全部發布正式命令，禁止所有聯邦民用機構採購、使用中國DeepSeek的產品與服務，甚至連基於DeepSeek 技術開發的第三方應用，也必須從政府信息系統中全部移除。這份依據《2018年聯邦採購供應鏈安全法》出台的禁令，落款時間可追溯至7月24日，由國土安全部長馬林簽署生效。從表面看，這只是又一起以國家安全為由的技術限制，但如果放在當今中美AI競爭的大背景下，它其實標誌著雙方的博弈已經從上游的算力硬件，蔓延到了下游的模型應用層。
這次美國並沒有對DeepSeek 進行全面封殺，禁令的適用範圍僅限聯邦民用行政部門的信息技術系統與採購活動，不涉及國家安全系統和涉密信息系統，也不約束美國私營企業和普通消費者。也就是說，普通美國公司和美國人想用DeepSeek，目前依然不受限制，只是聯邦政府自己不用而已。但這條禁令卻有個殺傷力很強的延伸條款，就是所有基於DeepSeek技術開發的第三方產品與服務，同樣也在禁止之列。換而言之，哪怕一家美國公司做自有品牌的AI助手，只要底層調用了DeepSeek的接口或模型，就不能再賣給聯邦政府。這相當於把模型供應商的身份，和上層應用的採購資格綁定在一起，堵死了DeepSeek通過第三方包裝進入政府市場的路徑。
對此，美國官方聲稱是基於數據安全，公告稱DeepSeek會收集大量用戶敏感數據，而根據中國信息安全相關法律，這些數據可能被共享給中國政府，同時還提到DeepSeek的iOS應用存在安全漏洞。但實際上明眼人都看得出來，安全只是藉口罷了，真正的原因是DeepSeek 的崛起，已經實實在在衝擊到了美國AI廠商市場地位。自去年初DeepSeek R1模型發布以來，其推理能力就被業界認為接近甚至部分超越GPT-4級別，而價格卻只有OpenAI同類服務的幾分之一到幾十分之一。更關鍵的是，DeepSeek開放了模型權重，開發者不但可以免費下載、本地部署，還能進行二次開發，不用像用OpenAI那樣按調用量付費，對成本敏感的中小企業和獨立開發者吸引力極大。
於是，在全球最大的開源模型平台Hugging Face上，DeepSeek系列模型的下載量長期位居前列，大量美國初創公司和獨立開發者都在拿它做底層支撐，搭建客服機器人、內容生成工具和行業分析系統。對這些小團隊來說，用DeepSeek能省下一大筆 API 費用，還能根據需求定制化修改模型，靈活性遠高於閉源的GPT系列。而一些規模更大的企業也在測試將非核心業務切換到性價比更高的中國模型上。當一個中國AI產品開始靠產品力本身滲透美國市場，甚至開始分走本土廠商的蛋糕時，美國政府出手管制，守住聯邦政府採購這個高端、高利潤的基本盤，不讓中國廠商分走份額，也就在意料之中了。
這次早已不是美國第一次在AI領域對中國企業出手，只是之前的管制大多集中在上游硬件層，很少直接針對模型應用。早在2022年，美國就開始限制高端GPU對華出口，從最初的 A100、H100，到後續不斷收緊管制範圍，連降低規格的特供版芯片也逐步納入限制，核心目標就是卡住中國大模型訓練的算力供給。之後幾年，美國又陸續將商湯、曠視、雲從等多家中國AI企業列入實體清單，限制其獲取美國技術、零部件和軟件服務，當時的管制重點還集中在計算機視覺、安防這些領域。到了大模型時代，美國的思路依然是先卡算力，試圖通過斷供高端芯片，拖慢中國大模型的研發進度。
不過，中國大模型沒有因為算力受限就停滯不前，反而在應用層走出了一條高性價比的路線，開始反向滲透美國市場。除了DeepSeek，阿里的通義千問Qwen系列、月之暗面Moonshot、智譜AI等多家中國廠商的模型，都在海外市場快速擴張。Qwen的開源模型因為支持多語言、部署門檻低、適配場景廣，被全球大量開發者用於搭建行業應用；很多美國的中小服務商做的電商客服、營銷文案生成、數據整理工具，底層跑的就是中國開源模型，終端用戶甚至完全感知不到。這種滲透是散點式、下沉式的，藏在成千上萬的應用背後，不像硬件出口那樣容易追蹤和管控。
那麼，美國為什麼不乾脆全面禁止民間使用中國大模型？其實不是他們不想，而是很難辦到。美國很多初創公司用不起昂貴的GPT服務，中國開源模型是他們能用上AI的最低門檻。中國開源模型已經深度嵌入了美國中小開發者的生態，如果一刀切全禁，等於逼著大量小公司增加成本、降低創新速度，反而會削弱美國AI產業的整體活力。所以美國就把政府這塊最核心、利潤最高的市場攥在自己手裡，民間市場則暫時不動，這樣既給本土企業留足競爭壓力，也避免反噬自身創新生態。
這次禁令落地，勢必會成為中美雙方博弈升級的一個新起點，接下來市場分層肯定會越來越清晰，美國會繼續用安全合規的門檻，把中國模型擋在高端政企市場之外，讓OpenAI、Anthropic 等本土廠商靠品牌和合規優勢，牢牢佔據利潤最丰厚的部分。由於此前這部分市場中國廠商本來也很難進入，所以，禁令實際造成的經濟衝擊有限，但此後的邊界會劃得更加清晰，中國AI模型的優勢戰場，將會集中在中小企業、開發者群體和全球新興市場。比如東南亞、中東、拉美這些地區，AI需求增長很快，但對價格高度敏感，不需要最極致的頂級性能，性價比高、可靈活部署的中國開源模型適配性就會更強一些。未來幾年，全球AI市場很可能形成這樣的分化格局，中美各自守住自己的優勢領域。
與此同時，中美AI技術路線將會進一步分化，美國將會依托英偉達的算力優勢，會繼續走追求極致性能的路線，不斷刷新大模型的能力天花板，靠技術代差維持領先。而中國在高端算力供給受限的背景下，將會持續往高效訓練、模型壓縮、端側部署的方向發力，用更少的算力實現儘可能好的效果。須知，DeepSeek本身就是在算力條件不如對手的情況下，靠算法優化做出了接近頂級水平的模型，把性價比做到了極致。由於當AI 要下沉到千行百業和海量終端，所以，成本和部署門檻往往比極限性能更重要。中國AI的路線雖然看起來沒有美國的高端，但更適合大規模普及。從這個角度看，中美兩條路線並沒有絕對的高下，只是適配不同的市場需求而已。
隨著這種趨勢發展下去，中美大概率會形成兩套相對獨立的AI生態體系，美國生態以英偉達算力、頭部閉源大模型為核心，綁定政企大客戶，走高端封閉路線；中國生態則以國產算力芯片、開源大模型和豐富的行業應用場景為核心，走開放普惠路線，覆蓋更廣泛的中小企業和發展中經濟體。兩個生態不會完全隔絕，在民間商業層面的技術交流、產品合作還會繼續，畢竟市場需求是擋不住的。但在政府市場、關鍵基礎設施以及核心技術領域，兩者的邊界會越來越清晰，各自構建自主可控的產業鏈路。
此次美國禁用DeepSeek，既改變不了中國大模型持續進步的趨勢，也堵不住中國模型走向全球的步伐，反而會倒逼中國廠商更堅定地走開源全球化路線，把重心放在更廣闊的民間市場和新興經濟體上。短期的政策壁壘可以改變一時的市場格局，但放眼長遠，終究還是要靠技術和產品來定勝負的。
（本文作者為香港中通社特約作者、科技學者，文中圖片為作者提供，本網獲獨家授權刊發，轉載請註明出處）
（本文為作者觀點，不代表本媒體立場）
