香港新聞網11月13日電 近日，微軟近6萬名員工的調整計劃引發關注。幾乎同一時間，騰訊“裁員50%”的傳聞雖被證偽，但其管理層明確表態要面向AI時代主動推進組織變革。

這兩件事釋放了同一個信號，AI對就業市場的重塑，已從遠期預判進入現實推進階段，企業正從被動降本轉向以AI重構崗位結構。

從影響範圍看，這一輪衝擊的廣度與深度都超出以往。

國際貨幣基金組做（IMF）測算，發達經濟體約60%的崗位將受AI不同程度影響，新興市場與低收入國家分別為40%和26%；

另有機構預測，未來10年美國累計或將替代1500萬個崗位，替代重點正快速向中端專業輔助崗位集中——從產線操作到文書處理，標準化工作正被全面滲透。

與歷次自動化浪潮不同，此次AI的替代對象不再局限於藍領體力崗位，而是大範圍延伸至白領知識崗位，這一轉變打破了“藍領最先受衝擊”的傳統認知。

結果就是就業市場出現明顯的“技能極化”，高度依賴複雜決策、深度創意和人本共情的崗位，機器短期內難以企及；擅長駕馭AI、能實現人機協同的新職業正在快速擴容；而處於中間層、依賴標準化重複知識的崗位則持續承壓。

但AI在壓縮舊崗位的同時，也在創造新的就業空間。

AI訓練師、模型校驗、智能系統運維、行業大模型應用師等新職業的湧現，其核心邏輯不是人與機器競爭，而是人站在機器能力之上進行更高層級的調度與創造。

技術革命的歷史反覆證明，崗位消亡與新崗位創造之間終將達成新的平衡，關鍵在於過渡期的制度安排能否幫助勞動者完成技能遷移。

企業端的動作已經印證了這一趨勢。

騰訊內部出現三至五人的AI原生小團隊，工程師職責從編寫代碼延伸至產品定義、系統架構與AI Agent調度；超90%的工程師使用AI編程助手，半數新增代碼由AI輔助生成。

谷歌新代碼中75%已由AI生成，一年半內從25%攀升至75%。

調查機構Gartner對350家年營收超10億美元企業的調查顯示，已部署AI或自動化技術的企業中約八成實施了裁員——這說明崗位收縮不是個案，而是大模型滲透後的階段性共性反應。

與之對應，騰訊等科技公司的資本開支正大幅轉向AI算力，人力資本投入增速相對放緩。

但該機構也判斷，到2028至2029年，自動化將催生AI無法承接的新型工作，部分被裁崗位仍需重新聘用。

技術不會等任何人。AI重塑就業不是一場即將到來的風暴，而是正在發生的潮汐——漲潮時有人被捲走，也有人站在浪頭。區別從來不是“會不會被影響”，而是誰先完成那次轉身。（綜合經濟日報，財聯社報道）