香港中通社9月30日電（記者 葉永成）近日，《生成式人工智能應用發展報告（2026）》顯示，截至2026年上半年，中國生成式AI用戶規模突破7億人，普及率過半，76%的用戶用於回答問題，正從“嘗鮮工具”轉變為“日常幫手”。

　　宣沅（香港）科技交流中心研究員宋忠平9月30日在接受香港中通社採訪時指出，當生成式AI跨過普及的拐點，學術界的航向正經歷一場深刻的轉向。這不僅是技術路徑的演進，更是價值坐標的重塑：從單純追求模型性能，邁向創造真實的產業價值；從單點的風險研究，升級為全鏈條的安全治理。

　　報告指出，AI普及率超50%意味著進入增長拐點，行業重點從規模擴張轉向質量提升與價值創造。智能產品加速湧現，2026年上半年人形機器人整機產品超400款，具身智能已在多場景開啟新作業模式。

　　宋忠平認為，在這場變革中，改變“論文導向”的評價慣性成為破局的關鍵。學術界被鼓勵走出象牙塔，面向產業的真實問題開展應用性研究。基礎創新與產業價值研究必須並重，既要加大對基礎理論的投入，也要通過產學研的協同發展，將企業真實的場景與痛點帶入高校。唯有如此，才能避免研究與產業的脫節，讓市場化研究真正落地生根。

　　然而，當AI從獨立的產品演變為嵌入業務流程的產業基礎設施，傳統的產業組織理論與價值分配邏輯已然失效。一個亟待解答的時代命題浮出水面：究竟該構建怎樣的新型理論，來指導AI時代的產業組織和價值分配？

　　宋忠平指出，這其中的複雜性，在於重新定義“組織主體”與人機之間的分工介面。AI創造的新增價值該分給誰？如何在激勵創新的同時平衡各方權益？這些問題直指核心。理論研究必須直面大模型可能衝擊就業的現實，設計好分工介面，防止技術紅利演變為社會矛盾，從而維護社會的安全穩定。

　　普遍分析認為，展望智能經濟有望成為新增長極。解決AI時代的職業轉型難題需政府、企業、學校及全社會共同參與，幫助勞動者重塑能力結構，掌握與AI共生發展的素養。

　　“解決AI時代的職業轉型難題，絕非僅靠個人的適應便能完成，它是一場需要全社會共同發力的跨學科系統工程。”宋忠平指出，教育機構將首當其衝，必須重塑人才培養模式，從一次性的學歷教育轉向終身能力的培養。面向在職人群，開發輕量化、模塊化的短期培訓課程，讓終身學習成為可能。與此同時，政府需承擔起兜底的責任，搭建公共保障平台與技術標準，解決信息不對稱與高昂的轉型成本。企業則應立足於業務場景，推動內部員工的轉崗與再造。

　　他表示，只有政府、企業、高校三方協同，共同分擔人力轉型的成本，幫助勞動者建立人機協同的核心技能，才能真正實現人與AI的共生。這不僅是技術的迭代，更是社會結構在智能時代的一次深刻重構。

　　目前，中國AI核心產業規模超1.2萬億元人民幣，智能算力規模達每秒2185百億億次浮點運算，首個全國產10萬卡超集群正式投用。AI應用已深入鋼鐵、電力等行業的研發與生產環節。從大模型向智能體演進，推動生產組織方式發生系統性變革。

　　截至今年6月，中國AI相關企業達10740家，76.5%集中在京、粵、滬、蘇、浙五地。（完）