香港新闻网10月28日电　（记者 王少喆）近日，商务部、科技部联合发布公告，就修订《中国禁止出口限制出口技术目录》公开征求意见，拟将40项技术纳入出口管制范围，其中包括人工智能（AI）的核心技术。消息一出，迅速引发全球科技界关注。

针对近期网络上流传“美国AI都在搞科研，中国AI只会喂爽剧”的论调，科技学者曹波向香港新闻网指出，这份技术出口管制政策正是对此类片面论调最有力的驳斥。它不仅标志著中国科技产业正从“技术引进”全面转向“技术输出”，也意味著全球AI产业正迎来全新的战略格局。

厘清管制边界 商业应用与开源技术不受影响

市场对新规是否影响海外用户日常使用中国AI产品存有疑虑。对此，曹波分析，此次管制严格限定于核心技术的跨境转移，具体包括高性能大模型的知识产权境外授权、专用智能体技术转让、万卡级算力集群底层管理技术输出，以及14纳米及以下先进芯片设计技术的对外转让。

相反，日常的API调用、SaaS服务、网页交互和轻量化端侧部署等商业应用模式，均不在管制范围内，海外用户正常使用中国的AI聊天、办公和创作完全不受影响。此外，已通过开源渠道或学术论文公开的技术（如采用MIT许可证的DeepSeek-V4系列公开模型权重）亦不受限。此项政策的本质，在于守住中国的核心技术底座。

解构四大核心技术 中国已站稳全球第一梯队

外界常将AI简化为聊天、写文案或制作短剧，但这些仅属于应用层的终端产物。曹波指出，真正支撑AI产业的核心技术主要分为四大类，而中国在这些领域均已展现出坚实的硬实力：

• 大模型底层技术：包括预训练算法、对齐技术、推理优化及分布式训练框架。目前国内头部旗舰模型参数规模已迈入万亿级，Kimi K3、Qwen3.8-Max、ERNIE5.0 等均跻身全球性能前列，DeepSeek-V4 在数学推理和代码生成等专业评测中更频繁与GPT系列交手。

• 智能体技术（AI Agent）：作为大模型的“手脚”，涵盖任务拆解、工具调用与多智能体协同。国内头部企业的智能体框架已能拆解20步以上的复杂任务链，第三方工具调用准确率超过90%，并已大量应用于制造业供应链等产业场景。

• 算力基础设施技术：包含万卡级集群高速互连、分布式训练容错与集群调度技术。国内已建成多个万卡级智算集群，并在多地超算与智算中心规模化部署，构成AI产业发展的物理底座。

• AI芯片设计技术：涉及芯片架构设计、存算一体及先进封装集成。华为海思升腾910系列及寒武纪云端AI芯片等，已在国产算力体系内实现规模化部署，部分指标接近国际主流产品。

驳“算力喂爽剧”论 概念混淆与以偏概全

面对网上关于“中国AI一半算力做爽剧”的说法，曹波从技术角度进行了澄清。他表示，这种论调混淆了基本技术概念：词元（Token）消耗不等于算力消耗。视频生成消耗的主要是推理侧算力，与训练大模型所需的训练算力完全不在一个量级。把推理端的消耗等同于整个产业的算力投入，如同把手机刷视频的耗电量当成晶圆厂的全部算力一样荒谬。

同时，视频生成技术绝非仅用于短剧，工业数字孪生、影视特效制作、智慧城市可视化均为其重要应用场景。只盯著短剧看属于以偏概全。若中国AI仅能制作娱乐短剧，根本无须出台国家级出口管制，恰是因为核心技术已摸到国际前沿，才需要划定安全边界。

全球AI双轨格局初显 从“被动防御”到“主动治理”

在国际竞争层面，美国早已构建严密的AI技术管制体系，从限制高端芯片流向中国，到联合盟友封锁半导体设备。中国此次发布出口管制，标志著从过去的“被动防御”转向“变被动为主动”，以对等的技术治理来应对外界封锁。

曹波认为，随著中国AI技术全面崛起，全球AI产业正逐步形成两大相对独立又相互连通的体系：一是以美国为核心的西方技术体系，在基础原创、高端芯片和标准制定上占优；一是以中国为核心的产业技术体系，在应用落地、工程化能力和全产业链配套上具备优势。

两大体系之间，正常的商业贸易仍会进行，但最核心的底层技术流动将划定清晰的国界。对中国企业而言，明确规则后能在合规红线内放开手脚高质量出海，避免核心技术资产低价流失，实现从“市场换技术”到“技术换市场”的战略跨越。（完）