香港新闻网11月8日电（记者 钱林霞）随著AI大模型迭代速度持续加快、千行百业智能化改造需求集中释放，中国算力市场供需格局正在发生根本性反转。黑石高管在日前香港国际金融领袖投资峰会上指出，当前AI算力需求大幅跑赢供给，远超90年代末电信热潮阶段的市场态势。
暨南大学教授、中国新产业经济研究院院长、美国杨伯翰大学访问学者董观志在接受香港新闻网采访时表示，算力租赁业态的核心价值在于重构了算力供给模式，从需求端来看，当前算力租赁需求已经实现全行业全域渗透。但是未来算力租赁的竞争将是综合交付能力的全面较量，行业马太效应会不断凸显。
从跨域异构词元工厂看算力服务模式的突破
2026年11月3日，福建省首个跨域异构调度全服务词元工厂——“闽都睿词”人工智能产业服务平台在福州市闽清县正式上线运行。
根据新华网发布的公开报道，该平台聚合DeepSeek、Kimi等14款主流大模型，兼容多种国产芯片，可为企业、科研机构等用户提供算力调度、模型供给、应用落地、词元结算、金融支持等全链条服务。平台底层依托闽江流域异构算力调度平台提供支撑，目前已打通福建平潭、安徽宿州、宁夏中卫、青海西宁四地智算集群，实行统一监控运维、智能调度算力资源，通过“削峰填谷”的模式大幅提升算力资源利用率，减少机房重复建设投入。
董观志教授表示，近年来，中国政府和地方相继推出相关政策，自2020年始，中国针对新型数据中心与算力中心出台多项规划通知与指导意见，这些对行业发展起到了巨大的推动作用。
目前内地多个地方已建成同类词元工厂，据可查信息，北京亦庄的北京壹号词元工厂一期日产能已突破1.4万亿词元，京算Token工厂作为北京首家国资背景词元工厂，实现了从“卖算力”到交付标准化Token服务的模式升级，浪潮云海若词元工厂也已通过全国首批词元工厂服务质量测评。
算力行业正发生深层变化：AI产业竞争从单一算力租赁转向词元计量、定价、流通的全链条竞争，词元成为数字经济核心价值载体，算力资产实现可计量、可交易、可流通。各地通过跨域异构调度、算力券、词元贷等配套政策，大幅降低中小微企业和传统产业的用算门槛，推动AI从试点探索阶段全面走向千行百业规模化落地。
全球产业巨头印证算力高景气
在2026年11月于香港举办的国际金融领袖投资峰会上，黑石总裁兼首席运营官Jon Gray公开表示，当前全球范围内算力需求十分旺盛。
他特别将当下的AI算力热潮与上世纪90年代末的电信热潮进行对比，指出当年电信行业的发展模式是行业参与者先大规模搭建供给网络，之后再等待市场需求逐步跟进消化；而当下的AI市场完全反过来，市场端的实际需求已经大幅跑赢现有供给能力，这一趋势让他对AI产业的长期发展抱有充足信心。
来自中国算力租赁产业一线的订单数据已经印证了这一判断。
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算力租赁走向“业绩兑现”
据方正证券近期发布的行业研报指出，2026年以来算力服务大单密集落地、云厂商官宣涨价、国产算力加速补位三条主线共振，国内算力租赁行业正从“主题预期”全面走向“业绩兑现”，产业链整体景气度再上一个新台阶。
从国内专业产业研究机构中研普华发布的《2026-2030年中国算力租赁行业深度全景调研及投资战略咨询报告》中，对2026年国内算力租赁潜在收入市场预计，规模约2600亿元，而且每年以20%以上的速度增长。
“这一业态的核心价值在于重构了算力供给模式，将传统重资产算力投入转化为轻量化服务支出，有效解决了市场主体算力投入成本高、设备迭代快、运维门槛高、资源利用率低的普遍痛点，大幅降低了全社会智能化转型的准入门槛。”董观志认为。
从需求端来看，当前算力租赁需求已经实现全行业全域渗透，需求主体从早期的互联网科技领域，逐步延伸至传统实体产业、科研创新、内容创作等多个领域。各行各业智能化改造持续深化，带动常态化、持续性的算力调用需求引发了市场爆发性的需求
未来算力租赁的竞争或不断凸显“马太效应”
行业普遍判断，2026至2030年将是国内算力租赁行业规范化、高端化、资本化升级的关键窗口期，整个行业将完成从资源套利型增长，向技术服务、资源整合、场景深耕的价值型增长全面转型。
董观志判断，未来五年，所有新建的智算中心都会按照绿色低碳的标准建设，老旧的传统算力中心也会完成对应的低碳改造，算力产业的能源利用效率会迎来质的飞跃。
中研普华的研报指出，算力行业发展逻辑已经彻底切换，过去算力运营商普遍靠采购大量通用算力硬件搭建智算中心，核心竞争力集中在算力资源的规模大小和单位租赁价格上；而现在行业已经转向针对不同实体产业的专属算力需求做深度定制化适配，算力供给将和工业质检、城市治理、医疗影像分析、文创3D渲染等垂直场景深度结合。
记者发现，当前国内已有多家上市公司加速布局这一赛道：东方材料旗下六安智算中心项目已自建完成20台H系列的GPU服务器部署及相关IB设备上架安装，同时公司全资子公司东方超算发布“东方超算-银河”全国一体化超级算力调度平台，进一步提升跨区域算力资源的统筹调度能力。
“不过，国内算力租赁供给体系已经呈现清晰的K型分层格局。”董观志分析，目前内地低端通用算力供给资源充裕，市场参与者众多，同质化竞争激烈，整体盈利空间持续压缩；而高端AI算力供给存在明显资源瓶颈，高端硬件资源、合规机房配套、专业运维能力形成多重叠加壁垒，优质高端算力资源集中在少数具备先发布局优势的主体手中，供给格局相对集中。”
“未来算力租赁的竞争将彻底脱离单纯的硬件资源比拼，转向综合交付能力的全面较量。能够提供‘算力+存储+框架+安全+运维’一体化方案的头部企业，将持续抢占市场份额，行业马太效应不断凸显。”董观志说。（完）
