10月19日，美国国土安全部发布正式命令，禁止所有联邦民用机构采购、使用中国DeepSeek的产品与服务，甚至连基于DeepSeek 技术开发的第三方应用，也必须从政府信息系统中全部移除。这份依据《2018年联邦采购供应链安全法》出台的禁令，落款时间可追溯至7月24日，由国土安全部长马林签署生效。从表面看，这只是又一起以国家安全为由的技术限制，但如果放在当今中美AI竞争的大背景下，它其实标志著双方的博弈已经从上游的算力硬件，蔓延到了下游的模型应用层。
这次美国并没有对DeepSeek 进行全面封杀，禁令的适用范围仅限联邦民用行政部门的信息技术系统与采购活动，不涉及国家安全系统和涉密信息系统，也不约束美国私营企业和普通消费者。也就是说，普通美国公司和美国人想用DeepSeek，目前依然不受限制，只是联邦政府自己不用而已。但这条禁令却有个杀伤力很强的延伸条款，就是所有基于DeepSeek技术开发的第三方产品与服务，同样也在禁止之列。换而言之，哪怕一家美国公司做自有品牌的AI助手，只要底层调用了DeepSeek的接口或模型，就不能再卖给联邦政府。这相当于把模型供应商的身份，和上层应用的采购资格绑定在一起，堵死了DeepSeek通过第三方包装进入政府市场的路径。
对此，美国官方声称是基于数据安全，公告称DeepSeek会收集大量用户敏感数据，而根据中国信息安全相关法律，这些数据可能被共享给中国政府，同时还提到DeepSeek的iOS应用存在安全漏洞。但实际上明眼人都看得出来，安全只是藉口罢了，真正的原因是DeepSeek 的崛起，已经实实在在冲击到了美国AI厂商市场地位。自去年初DeepSeek R1模型发布以来，其推理能力就被业界认为接近甚至部分超越GPT-4级别，而价格却只有OpenAI同类服务的几分之一到几十分之一。更关键的是，DeepSeek开放了模型权重，开发者不但可以免费下载、本地部署，还能进行二次开发，不用像用OpenAI那样按调用量付费，对成本敏感的中小企业和独立开发者吸引力极大。
于是，在全球最大的开源模型平台Hugging Face上，DeepSeek系列模型的下载量长期位居前列，大量美国初创公司和独立开发者都在拿它做底层支撑，搭建客服机器人、内容生成工具和行业分析系统。对这些小团队来说，用DeepSeek能省下一大笔 API 费用，还能根据需求定制化修改模型，灵活性远高于闭源的GPT系列。而一些规模更大的企业也在测试将非核心业务切换到性价比更高的中国模型上。当一个中国AI产品开始靠产品力本身渗透美国市场，甚至开始分走本土厂商的蛋糕时，美国政府出手管制，守住联邦政府采购这个高端、高利润的基本盘，不让中国厂商分走份额，也就在意料之中了。
这次早已不是美国第一次在AI领域对中国企业出手，只是之前的管制大多集中在上游硬件层，很少直接针对模型应用。早在2022年，美国就开始限制高端GPU对华出口，从最初的 A100、H100，到后续不断收紧管制范围，连降低规格的特供版芯片也逐步纳入限制，核心目标就是卡住中国大模型训练的算力供给。之后几年，美国又陆续将商汤、旷视、云从等多家中国AI企业列入实体清单，限制其获取美国技术、零部件和软件服务，当时的管制重点还集中在计算机视觉、安防这些领域。到了大模型时代，美国的思路依然是先卡算力，试图通过断供高端芯片，拖慢中国大模型的研发进度。
不过，中国大模型没有因为算力受限就停滞不前，反而在应用层走出了一条高性价比的路线，开始反向渗透美国市场。除了DeepSeek，阿里的通义千问Qwen系列、月之暗面Moonshot、智谱AI等多家中国厂商的模型，都在海外市场快速扩张。Qwen的开源模型因为支持多语言、部署门槛低、适配场景广，被全球大量开发者用于搭建行业应用；很多美国的中小服务商做的电商客服、营销文案生成、数据整理工具，底层跑的就是中国开源模型，终端用户甚至完全感知不到。这种渗透是散点式、下沉式的，藏在成千上万的应用背后，不像硬件出口那样容易追踪和管控。
那么，美国为什么不干脆全面禁止民间使用中国大模型？其实不是他们不想，而是很难办到。美国很多初创公司用不起昂贵的GPT服务，中国开源模型是他们能用上AI的最低门槛。中国开源模型已经深度嵌入了美国中小开发者的生态，如果一刀切全禁，等于逼著大量小公司增加成本、降低创新速度，反而会削弱美国AI产业的整体活力。所以美国就把政府这块最核心、利润最高的市场攥在自己手里，民间市场则暂时不动，这样既给本土企业留足竞争压力，也避免反噬自身创新生态。
这次禁令落地，势必会成为中美双方博弈升级的一个新起点，接下来市场分层肯定会越来越清晰，美国会继续用安全合规的门槛，把中国模型挡在高端政企市场之外，让OpenAI、Anthropic 等本土厂商靠品牌和合规优势，牢牢占据利润最丰厚的部分。由于此前这部分市场中国厂商本来也很难进入，所以，禁令实际造成的经济冲击有限，但此后的边界会划得更加清晰，中国AI模型的优势战场，将会集中在中小企业、开发者群体和全球新兴市场。比如东南亚、中东、拉美这些地区，AI需求增长很快，但对价格高度敏感，不需要最极致的顶级性能，性价比高、可灵活部署的中国开源模型适配性就会更强一些。未来几年，全球AI市场很可能形成这样的分化格局，中美各自守住自己的优势领域。
与此同时，中美AI技术路线将会进一步分化，美国将会依托英伟达的算力优势，会继续走追求极致性能的路线，不断刷新大模型的能力天花板，靠技术代差维持领先。而中国在高端算力供给受限的背景下，将会持续往高效训练、模型压缩、端侧部署的方向发力，用更少的算力实现尽可能好的效果。须知，DeepSeek本身就是在算力条件不如对手的情况下，靠算法优化做出了接近顶级水平的模型，把性价比做到了极致。由于当AI 要下沉到千行百业和海量终端，所以，成本和部署门槛往往比极限性能更重要。中国AI的路线虽然看起来没有美国的高端，但更适合大规模普及。从这个角度看，中美两条路线并没有绝对的高下，只是适配不同的市场需求而已。
随著这种趋势发展下去，中美大概率会形成两套相对独立的AI生态体系，美国生态以英伟达算力、头部闭源大模型为核心，绑定政企大客户，走高端封闭路线；中国生态则以国产算力芯片、开源大模型和丰富的行业应用场景为核心，走开放普惠路线，覆盖更广泛的中小企业和发展中经济体。两个生态不会完全隔绝，在民间商业层面的技术交流、产品合作还会继续，毕竟市场需求是挡不住的。但在政府市场、关键基础设施以及核心技术领域，两者的边界会越来越清晰，各自构建自主可控的产业链路。
此次美国禁用DeepSeek，既改变不了中国大模型持续进步的趋势，也堵不住中国模型走向全球的步伐，反而会倒逼中国厂商更坚定地走开源全球化路线，把重心放在更广阔的民间市场和新兴经济体上。短期的政策壁垒可以改变一时的市场格局，但放眼长远，终究还是要靠技术和产品来定胜负的。
（本文作者为香港中通社特约作者、科技学者，文中图片为作者提供，本网获独家授权刊发，转载请注明出处）
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