香港新聞網11月8日電（記者 錢林霞）隨著AI大模型迭代速度持續加快、千行百業智能化改造需求集中釋放，中國算力市場供需格局正在發生根本性反轉。黑石高管在日前香港國際金融領袖投資峰會上指出，當前AI算力需求大幅跑贏供給，遠超90年代末電信熱潮階段的市場態勢。
暨南大學教授、中國新產業經濟研究院院長、美國楊伯翰大學訪問學者董觀志在接受香港新聞網採訪時表示，算力租賃業態的核心價值在於重構了算力供給模式，從需求端來看，當前算力租賃需求已經實現全行業全域滲透。但是未來算力租賃的競爭將是綜合交付能力的全面較量，行業馬太效應會不斷凸顯。
從跨域異構詞元工廠看算力服務模式的突破
2026年11月3日，福建省首個跨域異構調度全服務詞元工廠——“閩都睿詞”人工智能產業服務平台在福州市閩清縣正式上線運行。
根據新華網發布的公開報道，該平台聚合DeepSeek、Kimi等14款主流大模型，兼容多種國產芯片，可為企業、科研機構等用戶提供算力調度、模型供給、應用落地、詞元結算、金融支持等全鏈條服務。平台底層依託閩江流域異構算力調度平台提供支撐，目前已打通福建平潭、安徽宿州、寧夏中衛、青海西寧四地智算集群，實行統一監控運維、智能調度算力資源，通過“削峰填谷”的模式大幅提升算力資源利用率，減少機房重複建設投入。
董觀志教授表示，近年來，中國政府和地方相繼推出相關政策，自2020年始，中國針對新型數據中心與算力中心出台多項規劃通知與指導意見，這些對行業發展起到了巨大的推動作用。
目前內地多個地方已建成同類詞元工廠，據可查信息，北京亦莊的北京壹號詞元工廠一期日產能已突破1.4萬億詞元，京算Token工廠作為北京首家國資背景詞元工廠，實現了從“賣算力”到交付標準化Token服務的模式升級，浪潮雲海若詞元工廠也已通過全國首批詞元工廠服務質量測評。
算力行業正發生深層變化：AI產業競爭從單一算力租賃轉向詞元計量、定價、流通的全鏈條競爭，詞元成為數字經濟核心價值載體，算力資產實現可計量、可交易、可流通。各地通過跨域異構調度、算力券、詞元貸等配套政策，大幅降低中小微企業和傳統產業的用算門檻，推動AI從試點探索階段全面走向千行百業規模化落地。
全球產業巨頭印證算力高景氣
在2026年11月於香港舉辦的國際金融領袖投資峰會上，黑石總裁兼首席運營官Jon Gray公開表示，當前全球範圍內算力需求十分旺盛。
他特別將當下的AI算力熱潮與上世紀90年代末的電信熱潮進行對比，指出當年電信行業的發展模式是行業參與者先大規模搭建供給網絡，之後再等待市場需求逐步跟進消化；而當下的AI市場完全反過來，市場端的實際需求已經大幅跑贏現有供給能力，這一趨勢讓他對AI產業的長期發展抱有充足信心。
來自中國算力租賃產業一線的訂單數據已經印證了這一判斷。
記者查詢相關數據：最有實力的中科曙光市值1325億，2025年營收149.6億
算力租賃走向“業績兌現”
據方正證券近期發布的行業研報指出，2026年以來算力服務大單密集落地、雲廠商官宣漲價、國產算力加速補位三條主線共振，國內算力租賃行業正從“主題預期”全面走向“業績兌現”，產業鏈整體景氣度再上一個新台階。
從國內專業產業研究機構中研普華發布的《2026-2030年中國算力租賃行業深度全景調研及投資戰略諮詢報告》中，對2026年國內算力租賃潛在收入市場預計，規模約2600億元，而且每年以20%以上的速度增長。
“這一業態的核心價值在於重構了算力供給模式，將傳統重資產算力投入轉化為輕量化服務支出，有效解決了市場主體算力投入成本高、設備迭代快、運維門檻高、資源利用率低的普遍痛點，大幅降低了全社會智能化轉型的准入門檻。”董觀志認為。
從需求端來看，當前算力租賃需求已經實現全行業全域滲透，需求主體從早期的互聯網科技領域，逐步延伸至傳統實體產業、科研創新、內容創作等多個領域。各行各業智能化改造持續深化，帶動常態化、持續性的算力調用需求引發了市場爆發性的需求
未來算力租賃的競爭或不斷凸顯“馬太效應”
行業普遍判斷，2026至2030年將是國內算力租賃行業規範化、高端化、資本化升級的關鍵窗口期，整個行業將完成從資源套利型增長，向技術服務、資源整合、場景深耕的價值型增長全面轉型。
董觀志判斷，未來五年，所有新建的智算中心都會按照綠色低碳的標準建設，老舊的傳統算力中心也會完成對應的低碳改造，算力產業的能源利用效率會迎來質的飛躍。
中研普華的研報指出，算力行業發展邏輯已經徹底切換，過去算力運營商普遍靠採購大量通用算力硬件搭建智算中心，核心競爭力集中在算力資源的規模大小和單位租賃價格上；而現在行業已經轉向針對不同實體產業的專屬算力需求做深度定製化適配，算力供給將和工業質檢、城市治理、醫療影像分析、文創3D渲染等垂直場景深度結合。
記者發現，當前國內已有多家上市公司加速布局這一賽道：東方材料旗下六安智算中心項目已自建完成20台H系列的GPU服務器部署及相關IB設備上架安裝，同時公司全資子公司東方超算發布“東方超算-銀河”全國一體化超級算力調度平台，進一步提升跨區域算力資源的統籌調度能力。
“不過，國內算力租賃供給體系已經呈現清晰的K型分層格局。”董觀志分析，目前內地低端通用算力供給資源充裕，市場參與者眾多，同質化競爭激烈，整體盈利空間持續壓縮；而高端AI算力供給存在明顯資源瓶頸，高端硬件資源、合規機房配套、專業運維能力形成多重疊加壁壘，優質高端算力資源集中在少數具備先發布局優勢的主體手中，供給格局相對集中。”
“未來算力租賃的競爭將徹底脫離單純的硬件資源比拼，轉向綜合交付能力的全面較量。能夠提供‘算力+存儲+框架+安全+運維’一體化方案的頭部企業，將持續搶佔市場份額，行業馬太效應不斷凸顯。”董觀志說。（完）
