香港中通社10月21日電（記者 譚暢）香港中文大學21日宣布，中大領導的研究團隊成功研發全球首個30米高解像度、統一標準的全球洪水易發性數據集。

據悉，現有大部分全球洪水災害模型通常採用1至10公里的解像度，往往過於粗略。團隊研發的全球洪水易發性地圖（GFSM v1）是全球首個解像度達30米的洪水易發性數據集，能提供更精細的空間資訊。

研究團隊利用機器學習，並整合多源地球觀測及地理空間數據建立數據集，將全球每個30米像素的洪水易發程度劃分為極低、低、中等、高及極高五個等級。

團隊利用全球17069個網格中約3045萬個樣本，訓練機器學習模型，整合地形、降雨量、土地覆蓋及水文變量等因素，分析在不同地貌下多項因素如何產生相互作用，影響洪水易發程度。

論文通訊作者、中大地理與資源管理學系研究助理教授Muhammad Sajjad表示，該數據集的優勢在於全球一致性及易於取用。對於數據匱乏、未必具備詳細本地洪水建模能力的地方而言，這項資源尤其重要。

除了具備全球應用價值外，GFSM v1亦可為香港以至整個大灣區的洪水風險評估提供參考。GFSM v1現階段主要作為初步篩查工具，有助城市規劃人員及應急人員識別值得進一步關注的潛在風險區域。

同時，數據集可作為土地用途規劃、應急準備及氣候韌性工作的輔助參考，並促進大灣區就洪水風險管理進行更廣泛討論。（完）