全球首個主動脈急診AI落地浙江 秒級識別“最凶險胸痛”香港新聞網9月2日電（記者 馮秋榆） “用常規平掃CT，就可以在幾秒內識別人群發病率15‰的‘最凶險胸痛’，將確診時間縮短至2小時內。”香港中通社、香港新聞網記者採訪了解到，近日，浙大一院、達摩院發佈“主動脈急診AI模型”，已從1萬多名胸痛患者中精準發現21例，相關論文8月下旬發表在國際頂級期刊《自然·醫學》（Nature Medicine）。 阿里巴巴達摩院資深算法專家許敏豐在接受採訪時介紹：“人工智能對一些少見的、但危險性又很高的疾病幫助很大。在不增加病人負擔的情況下，把一些漏診誤診的病人挖掘出來。”目前，該AI模型已在浙大一院、浙江紹興市中心醫院等10家醫院率先部署使用，未來將在省內外持續推廣，尤其是幫助醫療資源和醫生經驗相對有限的縣級醫院和基層醫院部署應用，助力醫療普惠。”
AI模型iAorta幫助醫生通過平掃CT識別“最凶險胸痛”（採訪對象供圖） 漏診、誤診率40% 急性主動脈綜合征曾“神仙難救” “胸痛是除創傷以外最常見的急診就診原因。因人口老齡化和生活方式改變，我國胸痛患者發病率持續上升，人群發病率15‰，其中，致命性胸痛占30%左右。”浙大一院血管外科主任張鴻坤介紹，最凶險的A型急性主動脈綜合征也被叫作“胸痛之王”或“血管炸彈”，起因是主動脈壁的完整性遭到了破壞，每貽誤1小時，死亡率增加1%到2%。發病48小時內，若未經手術治療，死亡率高達50%。一般認為，發病6小時是黃金救治窗口。 然而，因疼痛的部位不特異，急性主動脈綜合征很容易與急性冠脈綜合征或消化系統疾病、泌尿系統結石等混淆，延誤治療。特別是在基層醫院初診，由於診治能力相對不足，漏診和誤診率可以高達40%左右。“一旦醫生考慮到了，其實很簡單，做一個主動脈的增強CT，也就是血管造影，任何醫生都可以很清楚地診斷出來了。但是，如果是在急診的場景下，半夜三更，在有些基層醫院，你可能就做不了增強CT，只能做平掃CT，這個時候就可能耽擱了。所以，如何在急診的場景下，能够盡量簡單地、快速地去識別這個疾病，是我們想做的。”張鴻坤說。 他舉了這樣一個令人傷心的案例：一位69歲的男性患者，平常身體很好，有高血壓史，高血壓控制的也還算理想。因為體檢發現肺部占位3月餘，而且肺部腫塊并不大，入住胸外科，準備做胸腔鏡手術。住院後凌晨4點鐘出現頭暈、大汗淋漓，上腹部壓痛的情況。醫生通過平掃CT看到有膽囊壁的水腫，懷疑膽囊炎引起胸痛，然而到當天上午10：44，病人突然病情急劇惡化，呼之不應，於11點鐘死亡。家屬難以接受，經屍檢發現，是主動脈夾層導致主動脈破裂。“這就是在平掃急診場景下，因為沒有特別的指向性，所以延誤了診斷和治療的典型案例。” AI模型提升識別率 確診時間縮短至2小時內 記者採訪了解到，為了在急診的場景下方便簡單地利用平掃CT進行有效的篩查，阿里達摩院於2022年啟動了AI模型iAorta的研究，醫生在3350張CTA圖像上勾畫出主動脈和病變部位，達摩院團隊則用高精度的配準算法將其匹配到平掃CT圖像上，從而教會AI識別主動脈壁的形態、結構改變，判斷急性主動脈綜合征。阿里巴巴達摩院資深算法專家許敏豐介紹，經過三年的數據積累和實踐驗證，iAorta可用常規平掃CT在幾秒內識別急性主動脈綜合征，將確診時間縮短至2小時內，已從1萬多名胸痛患者中精準發現21例，幫助他們得到及時救治。 “我們將AI部署在放射科診斷的電腦裡，患者做完CT檢查之後，iAorta可以在1分鐘之內分析出結果。iAorta判斷為一個高危的急性主動脈綜合征，懸浮窗就變紅，提醒我們當值的影像科醫生進行處理。影像科醫生一旦點進了懸浮窗，就會進入我們第二個組件，幫助醫生分析潛在的病變位置。” 浙大一院血管外科的主任張鴻坤介紹了一個獲益於這一AI模型的案例：“43歲患者夜裡9點因上腹部疼痛到醫院就診，初步診斷懷疑膽結石，21：56做了一個上腹部的平掃CT。醫生在看片的同時，這個軟件已經識別出來了，懷疑是主動脈綜合征，而且標記出來。隨後馬上進行主動脈的CTA檢查。到21：41完成檢查以後證實。從入院的時間到整個明確診斷，94分鐘就完成了，如果沒有AI輔助檢查，可能就漏過去了。” 國際頂級期刊評論：將推動該病診斷方法轉變 “其實越到基層，越到醫療資源、醫療水平相對缺乏的地方，這個AI模型越有意義，越能够發現急診病人，因為急診病人晚上往往是就近就診的。所以，基層醫院能够布局好，更有公益性。”紹興市中心醫院副院長王國富介紹，紹興市中醫院醫共體總院下轄鄉鎮一級的七家分院，從7月9日佈置到現在不到兩個月的時間，這一AI模型已惠及到紹興柯橋區所有的老百姓。“目前已經有2萬多病人通過AI模型進行過識別，AI在1分鐘之內就給出了高危警示，識別出33例高危患者。另外，因為目前AI對平掃CT的識別力高於醫生，醫生也可以在這個過程中向AI學習，就會不斷提升醫生的診斷識別能力。” Nature medicine審稿人之一，著名主動脈夾層國際註册登記研究（International registry of aortic dissection, IRAD）的牽頭人之一， Christoph A. Nienaber教授評論認為，“這是一個極具現實意義的問題，因為急性主動脈綜合症死亡率極高，且常被誤診，主要原因就在於臨床表現常不典型，容易與急性冠脈綜合征相混淆。該研究採用的深度神經網絡模型通過配對的非增強CT和增強CT數據進行訓練，具有很高的潛力被整合到臨床實踐中，能够挽救生命。這可能會推動診斷方法的轉變，有望提升平掃CT在急診環境中的應用價值。”（完） 【編輯：馮赫棠】
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