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香港學者研AI模型延長退役電池壽命分享到：
      香港中通社11月14日電 香港嶺南大學14日表示，嶺大科學教研組助理教授唐曉鵬教授與上海理工大學組成的研究團隊，近日在IEEE期刊發表論文，研究如何二次應用退役電池。
研究團隊透過人工智能（AI）的半監督學習模型，研發了一種嶄新的電池檢測方法，針對退役電池的壽命進行分類和篩選。 團隊所訓練的“卷積神經網絡”模型，只需取得電池前三個充電迴圈周期的資料（從0%充到100%，再從100%耗至0%為一個周期），便能對不同壽命的電池進行分類，解決了傳統檢測方法因電池差異造成模型失效，無法評估其容量真實狀態，導致檢測結果與實際電池狀態不符的問題。 該研發的突破在於AI檢測模型不需直接預測退役電池的使用壽命，而是評估兩個電池是否有相若的使用壽命，可有效將不同電池分類，達至高效精確的篩選效果。該方法可等效減少至少20%的電池壽命損耗，有效延長電池使用壽命。 唐曉鵬表示，退役電池的關鍵挑戰在於其使用壽命差異大，目前業界亦缺乏檢測電池壽命的分類演算法。是次研究的發現突破了退役電池效能檢測的技術限制，確保退役電池得到更有效的二次應用。（完） 相關新聞
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