香港中通社9月30日电（记者 叶永成）近日，《生成式人工智能应用发展报告（2026）》显示，截至2026年上半年，中国生成式AI用户规模突破7亿人，普及率过半，76%的用户用于回答问题，正从“尝鲜工具”转变为“日常帮手”。

　　宣沅（香港）科技交流中心研究员宋忠平9月30日在接受香港中通社采访时指出，当生成式AI跨过普及的拐点，学术界的航向正经历一场深刻的转向。这不仅是技术路径的演进，更是价值坐标的重塑：从单纯追求模型性能，迈向创造真实的产业价值；从单点的风险研究，升级为全链条的安全治理。

　　报告指出，AI普及率超50%意味著进入增长拐点，行业重点从规模扩张转向质量提升与价值创造。智能产品加速涌现，2026年上半年人形机器人整机产品超400款，具身智能已在多场景开启新作业模式。

　　宋忠平认为，在这场变革中，改变“论文导向”的评价惯性成为破局的关键。学术界被鼓励走出象牙塔，面向产业的真实问题开展应用性研究。基础创新与产业价值研究必须并重，既要加大对基础理论的投入，也要通过产学研的协同发展，将企业真实的场景与痛点带入高校。唯有如此，才能避免研究与产业的脱节，让市场化研究真正落地生根。

　　然而，当AI从独立的产品演变为嵌入业务流程的产业基础设施，传统的产业组织理论与价值分配逻辑已然失效。一个亟待解答的时代命题浮出水面：究竟该构建怎样的新型理论，来指导AI时代的产业组织和价值分配？

　　宋忠平指出，这其中的复杂性，在于重新定义“组织主体”与人机之间的分工介面。AI创造的新增价值该分给谁？如何在激励创新的同时平衡各方权益？这些问题直指核心。理论研究必须直面大模型可能冲击就业的现实，设计好分工介面，防止技术红利演变为社会矛盾，从而维护社会的安全稳定。

　　普遍分析认为，展望智能经济有望成为新增长极。解决AI时代的职业转型难题需政府、企业、学校及全社会共同参与，帮助劳动者重塑能力结构，掌握与AI共生发展的素养。

　　“解决AI时代的职业转型难题，绝非仅靠个人的适应便能完成，它是一场需要全社会共同发力的跨学科系统工程。”宋忠平指出，教育机构将首当其冲，必须重塑人才培养模式，从一次性的学历教育转向终身能力的培养。面向在职人群，开发轻量化、模块化的短期培训课程，让终身学习成为可能。与此同时，政府需承担起兜底的责任，搭建公共保障平台与技术标准，解决信息不对称与高昂的转型成本。企业则应立足于业务场景，推动内部员工的转岗与再造。

　　他表示，只有政府、企业、高校三方协同，共同分担人力转型的成本，帮助劳动者建立人机协同的核心技能，才能真正实现人与AI的共生。这不仅是技术的迭代，更是社会结构在智能时代的一次深刻重构。

　　目前，中国AI核心产业规模超1.2万亿元人民币，智能算力规模达每秒2185百亿亿次浮点运算，首个全国产10万卡超集群正式投用。AI应用已深入钢铁、电力等行业的研发与生产环节。从大模型向智能体演进，推动生产组织方式发生系统性变革。

　　截至今年6月，中国AI相关企业达10740家，76.5%集中在京、粤、沪、苏、浙五地。（完）