香港新聞網8月21日電　2026年是“十五五”規劃開局之年，醫療人工智慧行業正迎來從試點驗證向規模化推廣切換的關鍵窗口期。基層醫療強基政策持續深化，醫保影像雲“全國一張網”建設提速，國產算力自主可控上升為國家戰略，大模型在醫療場景的商業化應用進入深水區，行業政策紅利持續釋放。

8月18日，訊飛醫療（02506.HK）交出了一份“規模高增、質效優化、壁壘加固”的中期答卷。報告期內，公司實現營業收入4.46億元，同比增長49.4%，顯著超行業預期；毛利2.36億元，同比增長53.5%；綜合毛利率52.9%。業績會披露數據顯示，公司上半年銷售回款3.48 億元，同比增長49%，回款與收入實現同步增長；歸母淨虧損收窄20%，經營品質持續改善。

三大業務協同發力：基本盤穩固、增長引擎領跑、盈利品質改善

圍繞“打造每個醫生的AI診療助理，每個人的AI健康助手”使命，公司聚焦AI 診療助理、AI 健康助手、AI 數字基座三大業務板塊，資源向ARR經常性收入業務傾斜，推動商業模式從一次性專案交付向平臺運營轉型，三大業務形成 “基本盤穩固、增長極領跑、盈利面優化” 的協同格局。

AI診療助理作為基本盤持續夯實，上半年實現收入2.02億元，同比增長47.5%，毛利率56.1%。2026年7月，國家衛健委基層衛生健康司在合肥召開數智賦能基層衛生健康工作推進會，現場集中展示訊飛醫療智醫助理、安徽省影像雲平臺、安徽省會診轉診服務平臺，區域建設成效獲國家級認可，明確指示加速全國推廣。這一國家級現場會的定調，為醫療AI行業規模化落地提供了政策確定性。國家衛健委《關於促進和規範 “人工智慧 + 醫療衛生” 應用發展的實施意見》明確提出，到2030 年基層診療智能輔助應用基本實現全覆蓋，合肥現場會後多地加速佈局，這一目標有望提前完成。

目前，智醫助理已覆蓋全國31省828區縣、超7.7萬家基層醫療機構，在已部署AI輔診的基層區縣中市占率超80%，形成顯著領先優勢；累計提供AI輔診建議超12億次，輔助生成規範化電子病歷4.9億份，識別不合理處方1.3億份，修正有價值診斷207萬例。公司牽頭承建全國唯一基層醫療AI國家級中試基地，打通技術驗證、場景打磨、全國複製的完整鏈路。在等級醫院側，新一代診療助理已服務700餘家等級醫院，在業界率先突破遠場多說話人語音識別與病歷自動生成技術瓶頸，達到實用門檻，病歷生成採納率91%，目前已進入批量拓院階段，正在探索按病歷採納量計費的經常性收入模式。

第三屆香港國際創科展現場

AI健康助手成為拉動增長的核心引擎，上半年實現收入1.82億元，同比大增74.9%，增速位居三大業務首位。其中，影像雲業務收入同比增幅超200%，安徽省影像雲平臺聯網機構超1980家，沉澱影像數據超1.6億例，實體膠片使用量下降90%，年省醫保費用約20億元；廣西專案實現90天內達標二級醫院全覆蓋；2026年7月，公司新中標寧夏5年期影像雲服務專案。依託現有影像雲底座，公司進一步佈局泛影像雲，業務邊界從傳統放射影像拓展至檢驗、病理、心電、超聲等全醫技檢查。國家醫保局近期相繼印發檢驗類、病理類醫療服務價格專案立項指南，對未按規定上傳數據的醫療機構實施 “缺數減收”，以價格機制倒逼數據標準化上雲，為公司 “影像 + 檢驗 + 病理” 一體化平臺打開新的收費空間，強化泛影像雲業務成長邏輯。此外，AI診後患者管理已在山東大學齊魯醫院、中科大附屬第一醫院等頭部醫院常態化運行，全量服務患者數持續攀升，付費用戶轉化率保持較高水準，運營業務持續放量，ARR 增長動能充分。

AI數字基座上半年收入0.62億元，同比增長7.9%，毛利率同比大幅提升22.7個百分點。隨著資源向經常性收入業務傾斜，業務盈利結構持續優化。AI 城市數字基座已在上海、深圳、合肥等多地落地，其中上海靜安 “AI 驅動居民健康畫像”入選第 79 屆世衛大會 “數智賦能基層醫療服務 — 中國實踐”典型案例庫；AI 疾控數字基座已在陝西、遼寧、福建、安徽四省落地；AI 區域協同數字基座深度參與緊密型縣域醫共體和基層強基工程建設。

技術底座持續加固：Harness架構驅動數據飛輪效應顯現

公司自研Harness雙模式技術架構，立足於臨床應用痛點、藥監合規要求以及醫療機構業務邏輯打造，屬於模型外層確定性工程管控底座。該架構無需改動模型權重，依靠剛性約束、標準化封裝、全鏈路業務編排，將碎片化的醫療行業經驗轉化為可批量複製、穩定交付、合規可控的工業化醫療 AI 生產力。

在工程化架構之上，星火醫療大模型的核心能力持續突破。6月，公司發佈基於全國產算力訓練的星火醫療大模型V3.5，在醫療問答、診斷推薦、文書生成、多模態交互等關鍵任務上顯著超越國內外主流模型，六大核心能力平均效果提升至92.4%，獨創“證據對齊—反思校驗—專家強化”框架，醫療幻覺率從3%降至1.9%。在上海人工智慧實驗室 MedBench 智能體評測中以 98.9 分登頂；IDC《中國醫療大模型技術評估 2026》綜合排名中，星火醫療大模型位居行業榜首，在輔助診斷、病歷生成、健康諮詢等 12 項細分能力評測中均獲第一。

更具長期價值的是數據飛輪效應逐步成型。依託每日171萬次醫生AI輔助回饋、52萬次患者端服務回饋，真實場景數據持續反哺模型迭代，形成“技術—場景—數據—技術”的正向迴圈。醫療 AI 賽道中，數據壁壘的構建難度遠高於模型本身，先發優勢將隨時間不斷累積，構築起難以被快速追趕的競爭壁壘。

大模型商業化紅利持續兌現，ARR運營轉型加速

業務規模化與技術底座加固，共同將公司推向商業模式升級的關鍵節點。從傳統醫療資訊化 “一次性建設、一次性付費” 的專案制，轉向“按使用量、按服務週期付費”的運營制，ARR運營轉型加速。

當前，ARR增長主要由兩大運營引擎驅動：一是影像雲業務，依託醫保影像雲 “全國一張網” 政策和收費機制保障，年數字影像服務收費人次快速增長，並進一步向檢驗、病理等泛影像雲領域拓展；二是診後患者管理，針對重點專病已形成明確的患者付費邏輯，運營醫院數和服務患者數均處於快速擴張期，單院模式得到驗證。

而規模化兌現的前提，是對醫療行業底線的堅守。醫療是高技術門檻、容錯率極低的領域，降低幻覺、保障臨床安全性是醫療 AI 的准入門檻。訊飛醫療秉持長期主義，以通過國家執業醫師資格考試的醫療AI為能力底座，持續打磨模型、沉澱醫學專業知識，在 AI 的生成特性與醫療的確定性要求之間建立可靠的安全機制，這是商業化能夠行穩致遠的根本保障。

作為中國醫療大模型第一股，訊飛醫療的 ARR 轉型不僅是一家公司的收入結構優化，更為整個醫療 AI 行業提供了可觀察、可對標的商業化樣本。面向未來，隨著 “健康中國”戰略和 “十五五” 規劃的深入推進，醫療AI的市場空間將進一步打開。訊飛醫療將繼續深耕技術底座、拓展應用場景、優化收入結構，朝著全球醫療大模型領導者的目標穩步前行，在中國醫療體系的智能化升級中發揮更為堅實的作用。（完）