石宏：AI進入下一階段？編者按：英偉達CEO黃仁勛近日表示，AI正經歷從生成式向代理式的重大飛躍，產業核心轉向能理解、計劃並操作工具的代理式AI。他強調當AI能自主編寫程式碼並執行自動化任務時，AI真正變得有用。這一說法是否反映了AI發展的實情？香港新聞網邀請亞太智庫研究員、《艦船武器》執行主編石宏做出解讀。文章全文如下： 人工智能（AI）的發展速度之快令人驚訝，可以用日新月異來形容。英偉達CEO黃仁勛將AI分為三個階段，即生成式AI、代理式AI和物理AI，實際上就是按照智能程度的高低來進行劃分。生成式AI主要是輔助，代理式AI則具有了更多的自主性，物理AI就是我們常說的真正意義上的機器人。目前的AI正在從生成式AI向代理式AI快速過渡，而這得益於算力芯片的高速發展。 人們對AI的發展喜憂參半，喜的是AI的發展讓生活變得更加豐富多彩，大大減輕了工作和學習方面的負擔；憂的是AI已經在大量搶人類的飯碗。實際上，任何技術的發展都會給人類帶來衝擊，而最大的衝擊往往是在初期。因為人們在一種新技術的發展初期是茫然無措的，而一旦新技術進入普及階段就會使人產生適應性。AI也是這樣，雖說已經由生成式AI進入到代理式AI，但就AI本身而言實際上還是發展初期。尤其需要強調的是，AI對人類的衝擊與以往技術衝擊的最大不同是直接衝擊的是人類最引以為傲的特性——大腦智能，這也是人類對AI發展最感恐懼的地方，不適應也就變得更強烈。 僅僅是生成式AI就已經搶走了很多人的飯碗，音樂、棋類運動、繪畫、會計、市場營銷、流水線上的單一工序、廣告設計、軟件開發、醫療保健行政支持、保險理賠和招聘、編劇等工作都是生成式AI搶飯碗的重要領域。歸結起來，就是兩大類特性的工作容易被生成式AI替代：第一，工作內容重複度高；第二，要與大量的信息和數據打交道。因為這兩大類特性的工作都是生成式AI的強項，很多時候比人工更有效率，完成得更好。
3月27日，在2026北京國際科幻與未來產業博覽會現場，一款機器人在展示抓取物品。新華社資料圖片 有意思的是，音樂和繪畫長期都被認為是能够體現人類創造力的兩大藝術領域，但實際上它們都是能够通過大量信息和數據訓練掌握的，而生成式AI能够迅速收集相關大量信息，從而使任何人都可以隨時生成自己想要的圖片，不再需要花錢去請專業人員進行創作，因此造成了大量畫師和音樂人失業。不過，頂尖的畫家和音樂人依然是生成式AI無法取代的。這說明在AI時代，在行業中低端的人是最容易被取代的。不幸的是，行業中低端的人也是最多的，這就導致了大量失業。如果不想被AI取代，就只能捲起來，讓自己成為行業的高端從業者。但很明顯，這樣就需要付出非常大的努力。 此外，要想不被AI取代，就需要掌握AI。大量被AI取代的人實際上都是不懂AI，面對AI的突如其來茫然無措導致的。正如汽車問世時導致人力車夫和馬車夫紛紛失業一樣，但是當汽車越來越多，需要更多駕駛員的時候，反而提供了更多的工作機會。AI也是一樣，隨著AI的發展，會取代很多工作崗位，但也會創造大量新崗位，這就需要人們去學習和掌握AI，才能讓自己不會被AI淘汰。 代理式AI作為AI發展的第二階段，但其實早就在實踐中開始應用了。自20世紀90年代起，醫療領域就開始使用代理式AI，例如代理接收X光、超聲波以及病人病歷等信息來加速診斷；再比如電動汽車的自動駕駛、掃地機器人、智能家居等也都是代理式AI的實際應用。而且代理式AI在取代人類工作方面反而不會像生成式AI那麼猛烈，而是會取代曾經需要動手能力強的人，比如汽車駕駛員、家政服務人員等。當然，生成式AI和代理式AI由於取代的行業不同，因此這兩者綜合取代的行業從業者是在增加的。 但是代理式AI將會給人們帶來更大的便利，主要是因為其具有更大的自主性，在自主性要求更高的機器人領域會得到非常廣泛的應用。而機器人，尤其是人形機器人在智能程度更高的情況下，將能够在工業應用、醫療與養老、家政服務、商業服務、高危作業、救災等諸多領域發揮重大作用。尤其是在醫療與養老、家政服務等領域對很多人都是剛需。例如在醫療與養老領域，人形機器人可以測量生命體征、給藥和進行康複訓練，幫助醫護人員減輕工作負擔，照顧老人等；在家政服務領域，人形機器人可以承擔清潔、整理等家務工作，減輕家庭成員的負擔，而且還能提供情感陪護、照顧小孩等等。 總而言之，AI的發展已經不以人的意志為轉移，抵觸AI只會讓自己更快地被取代，只有主動擁抱AI，才能避免自己被淘汰，并且讓AI更好地為自己服務。 （本文作者為亞太智庫研究員、《艦船武器》執行主編石宏，本網獲獨家授權刊發，轉載請註明來源） （本文為作者觀點，不代表本媒體立場） 【編輯：王少喆】
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