中國具身智能邁入“數據大基建”時代分享到：
      香港中通社5月6日電（香港中通社記者 葉永成）近日，中國科技服務企業京東繼建成全球最大具身數據採集中心後，宣布在全球首推覆蓋“採、存、標、訓、評、仿、測”全鏈路的具身智能數據基礎設施，標誌相關產業邁入“數據大基建”時代。
資料圖：訓練師在工業巡檢場景內指導機器人進行訓練。圖片來源：新華社 京東集團技術委員會主席、京東雲總裁曹鵬直言，數據已成制約模型發展的核心瓶頸。訓練一個優質具身模型需千萬小時級數據，而市場主流僅幾十萬小時，且場景單一、本體依賴強，難以跨平台遷移。 為破局，京東雲推出自研可穿戴設備JoyEgoCam，重220克，支持60幀4K、130度超廣角拍攝，可毫秒級捕捉動作細節。京東雲副總裁龔義成表示，採用第一視角人類視頻路線，因其可規模化、真實性強、成本可控，並實現“一腦多形”——單一模型適配多種機器人。 據介紹，京東同步上線具身智能數據交易平台，首批開放2000小時高精標注數據集EgoLive。京東並計劃兩年內採集超1000萬小時真實場景視頻及100萬小時機器人本體數據，動員10萬員工與50萬外部協作者等。 業內專家普遍認為，具身智能正加速進入工業、物流、家庭、醫療等領域，但面臨數據成本高、質量差、標準不一等難題。覓蜂科技董事長姚卯青在4月智元合作夥伴大會上指出，在具身智能尚未真正大規模商業化之前，數據作為基礎設施，會比終端應用更早形成商業回報。 全球金融機構高盛預測，2035年人形機器人市場規模或達380億美元；Grand View Research則預計，全球數據採集與標注市場2030年將達171億美元。為讓人形機器人早日迎來“ChatGPT時刻”，數據生意正迅速升溫。 目前，具身數據來源呈“金字塔”結構：頂層為昂貴但精準的真機操作數據；中層為可規模化的仿真數據；底層為泛化性強的互聯網人類行為視頻。市場上已湧現三類玩家：專注真實場景採集的（如Sunday Robotics、鹿明機器人）、發力仿真引擎的（如光輪智能、群核科技），以及走“數據+本體+模型”閉環的頭部企業（如它石智航）。 數據需求方涵蓋大模型團隊、海內外大廠、初創機器人公司，甚至傳統工業機器人廠商。據了解，真機數據價格已達每小時500至1000元（人民幣，下同），無本體通用數據未來或降至300至400元。 光輪智能CEO謝晨說，核心問題不在數據本身，而在模型評價體系缺失。沒有真實、開放、可落地的評測標準，企業就不知道該用什麼數據。 業內共識是：未來具長期價值的，一是能提供仿真、處理、評測一體化工具的平台型公司，二是具備跨廠商數據融合與提純能力的服務商。在這場“淘金熱”中，“賣鏟子”的人，已然先行一步。（完） 【編輯：彭玉婷】
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