香港AI全球競爭力排第三 AI金融已覆蓋全價值鏈香港新聞網1月29日電 香港金融發展局（金發局）最新報告顯示，香港在全球AI競爭力排名高居第三。金發局表示，特區政府近年在推廣AI應用已做了許多工作，期望透過報告讓業界及國際，更了解香港在AI應用的優勢，從而吸引更多企業、資金來港。
香港中通社資料圖片 香港躋身全球領先金融中心之列 香港《大公報》報道，金發局與Deep Knowledge聯合發布《全球人工智能競爭力指數報告》，按城市劃分，香港以76分排名全球第三，紐約得分99，位列榜首，倫敦排第二，得81分。 Deep Knowledge Group認為排名首三位的三個城市反映它們在市場流通性、機構集中度及人工智能相關的金融活動方面具有綜合優勢，而排名第四及第五的三藩市及上海，反映人工智能與金融市場互動的重要性，而排名中游的城市如多倫多、新加坡、東京、芝加哥、利雅得等，通常在某一或兩個方面表現出優勢，但發展的廣度不夠全面。其他排名較低的城市則大多因為生態系統密度較低、可擴展的路徑較少。 報告指出，香港人工智能金融領域的幾個關鍵特徵，首先是“端到端涵蓋”，香港的人工智能金融生態系統現已涵蓋完整的價值鏈，包括銀行、支付、資本市場、保險、風險管理、合規以及市場基礎設施。另外，香港擁有獨特的“金融級”人工智慧環境，強大的監管基礎支援可審計、高彈性、隱私保護和可擴展的人工智能應用。加上香港擁有深厚的資本市場，並兼具獨特的中外門戶角色，從而構建了一個既能區域化擴展解決方案又能保持全球互聯的生態系統。報告更認為香港正日益成為人工智能金融公司尋求合作夥伴、資金部署及國際業務發展的基地。 金發局行政總監區景麟表示，香港躋身全球領先金融中心之列，體現了香港卓越的市場連通性和一流的機構素質，政府近年在推廣AI應用已做了許多工作，期望透過報告讓業界及海外更了解香港在AI應用的優勢，從而吸引更多企業及資金來港。事實上，目前監管機構內部已利用AI提升工作效率，亦有不同的沙盒（sandbox）供市場參與，包括金融管理局夥數碼港推出生成式人工智能（GenA.I.）沙盒。 科大AI預報極端降雨 早四小時預警 全球暖化令極端天氣近年愈發頻密。香港去年夏季曾在八天內四度發出黑色暴雨警告，2023年發生的“世紀黑雨”更令全港多區嚴重水浸。由香港科技大學帶領的團隊，研發出全球首個能提前四小時預報強對流天氣（如雷暴及暴雨）的AI系統，相比現有模型僅提前20分鐘至兩小時，有較多時間予政府應對。預報準確度亦較現行模型提升逾15%，團隊透露，正與香港天文台商討合作應用。 研究人員昨日在科大舉行的分享會上指出，現行天氣預報，主要依靠數值模式模擬大氣狀態，運算成本高昂且容易受大氣混沌性及觀測資料不足影響，其準確預報時間通常僅能提前20分鐘至兩小時，令政府部門等在災害來臨前幾乎來不及採取有效防災措施。 論文第一作者、博士後研究員代快指出，傳統天氣預報主要依賴地面雷達。新AI模型則利用衛星從太空監測雲圖演變，能更早識別對流初生跡象，讓預報更準、更快，有助直接提升地區的災害防護和應變能力。他表示，新模型將預警時間提前到四小時。另外，模型會約每15分鐘更新一次高頻率預報，覆蓋範圍面積達約2000萬平方公里，包括中國、韓國、東南亞等地區。 成果轉化方面，科大土木及環境工程學系講座教授蘇慧指出，是次研究將協助更多國家和地區應對氣候挑戰，又透露正與國家氣象部門以及香港天文台合作，以進一步優化區域化天氣預測。與此同時，研究亦具備商業化潛力，能為能源、保險等行業提供更精準的風險預測。 準確度較現行模型高15% 研究團隊開發的AI運算框架運用生成式AI最前沿的深度學習訓練架構，利用中國風雲四號衛星於2018至2021年間逾200萬組數據訓練模型，並結合氣象專業知識，以精準捕捉對流雲系的時空演變特徵；其後再以2022至2023年春夏季樣本對模型表現進行驗證。團隊最終成功建立全球首個可提前四小時預報雷暴發展的AI系統。在48平方公里分辨率下，其預報準確度較現行模型提升逾15%。研究論文已發表於《美國國家科學院院刊》。 報告顯示，若以國家劃分，中國在全球金融領域人工智能競爭力排名第二僅次於美國，但明顯領先亞洲其他國家。在“全球AI競爭力指數”中，中國得分為83.41分，美國為98.84分。第三為78.26分的英國，瑞士排名第四，其後為新加坡、德國、沙特及印度。（完） 【編輯：紀東】
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