香港新聞網6月9日電  今年5月底，美國企業支出管理平台Ramp的首席經濟學家阿拉·卡拉齊安（Ara Kharazian）做了一個預判：美國企業管理AI支出會越來越精打細算，會更多嘗試開源模型，或者OpenAI、Anthropic和谷歌家更便宜的低配版本。6月3日，Ramp發佈6月AI軟件使用和付費趨勢榜，卻給出了一個令阿拉·卡拉齊安震驚的答案：登頂的是中國DeepSeek！

人們在中國浙江省杭州市文三數字生活街區的AI黑科技市集上體驗DeepSeek的人工智能大模型。新華社發（龍巍 攝）

誰料到美國公司會用DeepSeek？

據了解，美國企業支出管理平台Ramp公司負責替5萬多家美國企業管企業卡和對公賬單，每個月經手數十億美元的開支。它的軟件趨勢榜負責統計哪些軟件供應商正在被企業第一次付款，增速最快。這張榜單過去的常客是Figma、Fireworks AI這類矽穀自己人，一家中國AI公司登頂，是頭一回。

"我沒有料到美國公司會去用DeepSeek。"Ramp的首席經濟學家阿拉·卡拉齊安在報告裡寫道。

付款記錄裡還有一個更隱藏的細節。這些美國公司沒有走下載開源權重、本地部署模型的思路，而是直接向DeepSeek付費。

"說得明確一點：這不只是自部署的開源使用。企業在直接通過DeepSeek收發數據。"卡拉齊安特意強調了這一點。

卡拉齊安補充表示稱，這可能是迄今為止最明顯的信號，說明美國企業正在尋找OpenAI和Anthropic的低成本替代品，一些公司願意用更便宜的中國模型，"讓美國的數據在中國託管的服務器之間來回傳輸"。

這不是DeepSeek第一次出現在美國企業的賬本上。2025年1月，R1發佈引爆全球，DeepSeek的應用一度超過ChatGPT登頂美區App Store免費榜，在Ramp當時的數據榜單裡，美國企業對DeepSeek的採用率同期衝到0.3%，隨後很快回落到0.1%。

如果說2025年初更像是企業跟著輿論熱度的一次集體試用。那這一輪企業們又用回了DeepSeek的核心變化在於動機：AI賬單的財務壓力。

Ramp發佈的2026年6月軟件供應商趨勢榜，DeepSeek登上代表突破性增長的“Trending”榜首（紅框標注）。圖自Ramp官網數據截圖

Uber四個月燒光全年Token預算？

美國企業的AI賬單有多難看，已經不再是行業內才知道的秘密。

日前，美國咨詢公司貝恩調查了全球951家年收入超過1億美元的企業，結論相當不客氣：在企業AI累計支出突破1萬億美元之後，AI帶來的實際成本節約普遍遠低於預期；更扎眼的是，44%的大型企業正在用"上一輪AI尚未兌現的費用節省"來論證下一輪AI投資的合理性。貝恩把這種操作定性為"一個存在結構性漏洞的循環賭注"。

落到具體公司，數字則更加誇張，據打車巨頭Uber透露，僅2026年前4個月，公司就耗盡了全年的Token預算；而美國知名網絡服務商Salesforce則表示，今年支付給Anthropic的費用將達到約3億美元。

美國的科技巨頭同樣開始捂錢包：亞馬遜叫停了內部的AI使用排行榜，原因是員工為了刷排名刻意執行不必要的任務、推高Token消耗；微軟則計劃在6月末前，逐步停用多個關鍵產品部門員工的Claude Code訂閱。

當超級大公司亞馬遜都開始心疼Token的時候，成本就不再是創業公司才需要操心的問題了。

而美國企業花錢最多的，恰好是費用最貴的兩家AI大模型公司。

Ramp自家的AI指數顯示，Anthropic和OpenAI在美國企業中的付費採用率分別達到34.4%和32.3%，Anthropic還是首次反超OpenAI。這兩家的旗艦模型定價長期站在全行業最高一檔，企業的AI支出大頭，幾乎就是給這兩家的賬單。

Ramp的首席經濟學家阿拉·卡拉齊安那番"成本紀律"的判斷，說的正是這個處境：錢已經花出去了，回報遲遲沒到，於是，各個美國公司的財務部門開始挨個審視每一行AI開支。

對於企業而言，省錢的路無非兩條，要麼少用，要麼換便宜的。亞馬遜和微軟選了前者。趨勢榜上的那批公司，選了後者。

美國知名AI模型OpenAI和Anthropic。圖自社媒

當價格降到1/4，人們開始“用腳投票”

就在美國企業被高額AI賬單困擾時，DeepSeek在今年5月剛好遞上了一個很難拒絕的報價。

5月22日，DeepSeek宣布旗艦模型V4-Pro的API價格永久下調至原價的四分之一：限時優惠結束後，每百萬Tokens輸入價格低至0.025元（緩存命中）、3元（緩存未命中），輸出6元，再次刷新全球主流大模型的底價紀錄。

根據第三方測算，在相同任務複雜度下，V4-Pro的平均調用成本約為GPT-5.5的十分之一，約為Claude Opus 4.7的十一分之一。

低價對DeepSeek來說不是新策略。早在2024年V2降價引發國內大模型價格戰時，創始人梁文鋒就在接受採訪時講過定價原則：核算成本後定價，"不貼錢，也不賺取暴利"，降價的底氣來自下一代模型結構帶來的成本下降，"API和AI都應該是普惠的、人人用得起的東西"。

如果說當時這番話聽起來像一家中國創業公司的自我要求，那麼兩年後，DeepSeek的普惠定價開始在美國公司的對公賬戶落地。

而在企業掏錢之前，開發者群體已經對DeepSeek投下了自己的信任票。

全球模型聚合平台OpenRouter的數據顯示，5月18日至24日當周，DeepSeek V4-Flash以3.43萬億Tokens的周調用量登頂全球第一，DeepSeek旗下模型周調用總量達到5.74萬億Tokens，超過Anthropic與谷歌，連續兩周位居全球廠商第一。

同期，整個中國模型陣營的周調用量達到9.22萬億Tokens，連續四周壓過美國模型的4.93萬億Tokens。OpenRouter的用戶以海外開發者為主，中國開發者只占約6%，這份榜單上的每一筆調用，基本都來自海外開發者的真實選擇。

開發者用腳投票在先，企業用預算跟進在後。對企業軟件來說，這條"開發者先用、公司後買"的路徑再經典不過，過去二十年，AWS、GitHub、Slack都是這麼走進美國企業的，只不過這一次，走這條路的是一家中國的模型公司。

中國模型進入美國公司，DeepSeek不是第一個，也不是唯一一個。

早在2025年底，Airbnb的CEO布萊恩·切斯基就公開說，公司"大量依賴阿里巴巴的Qwen模型，它又好又快又便宜"，OpenAI的模型反而"在生產環境裡用得不多"，這番話今年還招來了美國眾議院的問詢。

今年3月，估值近300億美元的AI編程工具Cursor推出新模型Composer 2，發佈24小時內就被開發者扒出底座是月之暗面的Kimi K2.5，聯合創始人阿曼·桑格（Aman Sanger）事後承認，"一開始沒在博客裡說明基於Kimi，是個失誤"。

這些公司用中國模型的方式，和DeepSeek這一次不一樣。Cursor用的是Kimi的開源權重做二次訓練，Airbnb的Qwen也是自己部署，切斯基反複強調"我們沒有向任何中國公司提供數據"。它們調用的是中國開源模型的能力，錢并沒有進中國公司的賬。

而Ramp這次記錄到的是另一回事，美國公司在直接給DeepSeek付費，數據也直接經DeepSeek進出。從"拿開源權重自己跑"到"付錢直連託管"，這才是今年6月這張榜單真正的新意，也正是卡拉齊安特意點明"這不只是自部署"的原因。

OpenRouter“本周”模型調用榜，DeepSeek V4 Flash 位列第一；前十里還有騰訊、MiniMax、小米等多家中國模型。圖自OpenRouter官網數據截圖

美企高昂的AI預算壓力，該如何化解？

對於DeepSeek衝上美國企業訂閱榜的結論，Ramp的首席經濟學家阿拉·卡拉齊安在報告裡補了一段："我不會高估這個趨勢的持久性。對企業來說，直接接入DeepSeek存在真實的競爭與安全顧慮。"

美國企業直接把數據發給一家中國公司的服務器，合規部門不可能沒有意見。這層顧慮是真實的，也未必是DeepSeek短期能解決的。

但卡拉齊安這段話的後半句，分量不比前半句輕："美國模型公司無論如何都應該注意到這種競爭壓力，用更便宜的模型，或者用智能路由，幫企業管住不斷失控的AI支出。"

簡單翻譯一下：即便美國企業明天就因為安全顧慮集體退掉DeepSeek，逼它們走到這一步的成本壓力也不會消失，OpenAI和Anthropic的定價體系照樣要回答這道題。

何況趨勢榜上的信號不只DeepSeek一個。同月上榜的還有Fireworks AI、fal、DeepInfra這批開源模型推理平台，美國企業在整體性地轉向開源和低成本方案，DeepSeek只是這場遷徙裡最顯眼、也最讓人意外的那個目的地。

便宜也可能是另一段麻煩的開始。進入Agent時代，一個任務要反複調用模型、自己寫代碼、自己跑測試、自己糾錯，吞掉的Token是過去一句一答的幾倍甚至幾十倍。

測算顯示，當Agent的滲透率爬到8%，它消耗的Token就追平了聊天機器人，往後還有5倍以上的空間。單價降到四分之一，調用量翻上十倍，賬單只會更厚。DeepSeek的低價把更多公司請進了門，也把它們更深地推進了這場停不下來的消耗。

一年半前，DeepSeek-R1發佈引爆全球，那個"約560萬美元訓練成本"的故事讓矽穀集體恐慌，英偉達單日蒸發近6000億美元市值。

儘管當時DeepSeek對股市的恐慌一周就能平息，但如今愈發壓力山大的AI預算壓力，每個月都會準時拷問所有的美國企業。（完）