香港新闻网11月13日电 近日，微软近6万名员工的调整计划引发关注。几乎同一时间，腾讯“裁员50%”的传闻虽被证伪，但其管理层明确表态要面向AI时代主动推进组织变革。

这两件事释放了同一个信号，AI对就业市场的重塑，已从远期预判进入现实推进阶段，企业正从被动降本转向以AI重构岗位结构。

从影响范围看，这一轮冲击的广度与深度都超出以往。

国际货币基金组做（IMF）测算，发达经济体约60%的岗位将受AI不同程度影响，新兴市场与低收入国家分别为40%和26%；

另有机构预测，未来10年美国累计或将替代1500万个岗位，替代重点正快速向中端专业辅助岗位集中——从产线操作到文书处理，标准化工作正被全面渗透。

与历次自动化浪潮不同，此次AI的替代对象不再局限于蓝领体力岗位，而是大范围延伸至白领知识岗位，这一转变打破了“蓝领最先受冲击”的传统认知。

结果就是就业市场出现明显的“技能极化”，高度依赖复杂决策、深度创意和人本共情的岗位，机器短期内难以企及；擅长驾驭AI、能实现人机协同的新职业正在快速扩容；而处于中间层、依赖标准化重复知识的岗位则持续承压。

但AI在压缩旧岗位的同时，也在创造新的就业空间。

AI训练师、模型校验、智能系统运维、行业大模型应用师等新职业的涌现，其核心逻辑不是人与机器竞争，而是人站在机器能力之上进行更高层级的调度与创造。

技术革命的历史反覆证明，岗位消亡与新岗位创造之间终将达成新的平衡，关键在于过渡期的制度安排能否帮助劳动者完成技能迁移。

企业端的动作已经印证了这一趋势。

腾讯内部出现三至五人的AI原生小团队，工程师职责从编写代码延伸至产品定义、系统架构与AI Agent调度；超90%的工程师使用AI编程助手，半数新增代码由AI辅助生成。

谷歌新代码中75%已由AI生成，一年半内从25%攀升至75%。

调查机构Gartner对350家年营收超10亿美元企业的调查显示，已部署AI或自动化技术的企业中约八成实施了裁员——这说明岗位收缩不是个案，而是大模型渗透后的阶段性共性反应。

与之对应，腾讯等科技公司的资本开支正大幅转向AI算力，人力资本投入增速相对放缓。

但该机构也判断，到2028至2029年，自动化将催生AI无法承接的新型工作，部分被裁岗位仍需重新聘用。

技术不会等任何人。AI重塑就业不是一场即将到来的风暴，而是正在发生的潮汐——涨潮时有人被卷走，也有人站在浪头。区别从来不是“会不会被影响”，而是谁先完成那次转身。（综合经济日报，财联社报道）