【來論】吳劉鵬飛：自主人工智能物聯網助力香港組裝合成建築跨境運輸分享到：
      組裝合成建築法（MiC）能大幅縮短地盤施工時間、減少人手依賴，是香港應對龐大房屋需求的關鍵技術。然而，這類建築模組在內地廠房預先製造完成後，需經港珠澳大橋或深圳灣口岸等地運抵香港地盤。跨境路程雖不長，卻涉及通關、車輛許可、道路限制等多個環節，任何延誤都會打亂供應鏈節奏。 更棘手的是，香港作為高密度城市，地盤周邊空間有限，大部分地盤只能容納一至兩輛貨車停泊，無法容納大量貨車排隊。若同一天有多個MiC模組運送，貨車便需在周邊道路排隊，輕則造成擠塞，重則影響社區交通。不少承建商被迫租用多個緩衝區作臨時停靠，大大增加成本。
香港未來十年將供應約29.4萬個公營房屋單位，大規模應用 MiC 技術時就必須做到“及時送達”（Just-in-Time, JIT）。一旦物流環節出現延誤，都會連鎖拖慢安裝，推遲市民上樓時間，同時加劇交通擠塞。 傳統MiC物流依賴電話協調，加上難以實時掌握車隊位置，導致運作透明度低，物流狀態如同“黑箱”；此外，配送管理缺乏統籌協調，易造成擠塞或爭搶泊位；同時，地盤、司機與廠房訊息不同步，泊位資訊滯後。這些問題直接影響工程節奏，任何延誤都可能連鎖推遲後續工序。 針對上述痛點，自主人工智能物聯網（Agentic Artificial Intelligence of Things, Agentic AIoT）技術非常有潛力解決難題。這套系統由前端AIoT感應裝置、後端自主人工智能協調算法、司機手機應用程式，以及中央儀錶板四部分組成，能夠實時追蹤每件MiC模組的位置與狀態，並自動協調車隊以達至“及時送達”。 系統運作時，會先為每輛MiC貨車安裝智能感應裝置，以毫秒級頻率採集位置與速度數據；隨後系統後台結合實時路況、口岸擠塞程度及地盤泊位資訊，為每輛車計算最準確的預計到達時間；司機透過手機應用程式接收實時導航指令，包括避開擠塞路段或繞行指定路線；系統亦會透過人工智能協調，自動提醒司機調整車速與排隊次序；在管理層面，項目參與人員可透過中央儀錶板一覽整個車隊動態；一旦某路段出現突發擠塞，系統能即時為受影響車輛重新規劃路線，並通知地盤預留泊位。 隨着MiC項目在港持續增加，筆者相信，“及時送達”將愈來愈關鍵。城市的建設步伐，直接影響市民的生活質素與歸屬感。自主人工智能物聯網不僅能提升工程效率，降低社區交通擠塞風險，更能加快房屋供應步伐，讓基層市民盡早上樓，以科技推動城市的高效發展。 （本文作者為嶺大數據科學學院工業數據科學學部助理教授） （本文為作者觀點，不代表本媒體立場） 【編輯：陳卓儀】
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