Testin云測：穩定是AI時代決勝關鍵香港新聞網5月9日電 2026年，粵港澳大灣區的人工智能（AI）產業正加速步入規模化落地的“真章”階段。4月，廣東省政府發布《廣東省加快推進人工智能全域全時全行業高水平應用行動方案》，明確在製造、醫療、金融、交通等七大戰略範疇部署63項重點任務，力爭AI核心產業規模突破3000億大關。這份方案釋放了清晰訊號：廣東AI發展已由模型研發與算力競賽的“上半場”，正式過渡至全場景應用落地、深度賦能產業的“下半場”。
過去數年，行業焦點大多集中於模型參數的躍升。然而，進入真實業務場景後，企業發現真正的難點在於如何確保AI“穩定、持續、可信”地運行。尤其在金融風控、智慧醫療等不容有失的領域，微小的模型誤判或識別偏差，代價可能極其沉重。 Gartner 預測，到2028年將有超過60%的軟件測試工作由AI自動化完成。這反映出AI產品迭代周期縮短至“以天計算”的現狀下，傳統的人工測試流程已遭遇“產能樽頸”，軟件測試正從單純的品質檢查，進化為 AI 產業化進程中不可或缺的基礎設施。 作為全球 AI 應用場景最為複雜的區域之一，大灣區面臨著獨特的質量挑戰。根據香港金融科技協會（FTAHK）數據，本港金融機構的 AI 滲透率已達 38%；數碼港亦在持續推動 AI 與數據生態建設。 然而，跨境金融與智慧城市系統需同時兼顧繁簡英多語環境、跨境網絡差異及極其繁雜的終端機型，這對系統的長期穩定性提出了極高要求。業內人士直言，許多企業的研發速度已遠超傳統測試體系的承載極限，“版本更新越來越快，測試覆蓋率卻越來越難保證”已成為普遍痛點。 從“找 Bug”到“全链路可信”：智能測試重塑產業標準 AI 時代的測試維度早已超越了單純的功能驗證。除了基礎的性能與兼容性，企業更需應對“模型幻覺”、“數據漂移”及“多模型協同異常”等新型風險。 作為將 AI 技術引入測試體系的先行者，Testin云測近年持續推動智能測試技術在大灣區落地。該公司透過自然語言生成腳本、OCR 智能識別等技術大幅降低自動化門檻，並藉由統一的 AI 執行引擎，實現對鴻蒙、iOS、Android 及 Web 等全平台的無縫覆蓋。 針對大灣區特有的跨境測試需求，Testin 云測已在區內設立智能雲交付中心，憑藉全球數萬台真機資源，支持複雜的跨境網絡模擬測試。Testin 云測香港副總經理余得水表示，近兩年香港金融及公務範疇對 AI 自動化測試的需求呈爆發式增長，企業關注點已從“能否上線”轉向“能否長期穩定運行”。 廣東推動 AI “全域全時”應用，本質上是開啟了 AI 的大規模工業化浪潮。任何工業革命的成功，都必須建立在成熟的質量體系之上。Testin云測合伙人兼香港負責人張鵬飛認為，未來企業對測試的需求將演變為“持續質量治理”，以確保 AI 系統在複雜環境下的可靠性。在移動互聯網時代，競爭的核心是“功能多寡”；而在 AI 時代，決定勝負的關鍵將是“誰更穩定、更可信”。 對於產業鏈高度密集、跨境協同頻繁的大灣區而言，軟件質量保障已不僅是技術微觀問題，更是支撐區域智能化升級、確保產業“不甩轆”的關鍵底座。當 AI 滲透千行百業，質量治理正從幕後走向台前，成為這場智能化巨浪中最穩固的基礎設施。（完） 【編輯：張明臻】
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