【來論】孫迪：中西方教育誰更能培養“未來人才”？分享到：
      人工智能（AI）技術近年迅速滲透教育領域，從智能作業批改到個性化學習推薦，從虛擬助教到數據驅動的教學決策，AI正以前所未有的速度重塑教學模式。與此同時，關於“中西方教育孰優孰劣”的討論也再度升溫，在全球科技變革與價值多元的背景下，哪種教育體系更能培育出適應未來社會所需的“未來人才”？對於身處中西文化交匯點的香港而言，這個問題尤具現實意義。
香港中通社資料圖片 首先，AI對教學模式的影響並非簡單的“工具替代”，而是一場深層次的“範式轉移”。傳統教學以教師為中心、以統一教材和進度為主軸，強調知識灌輸與標準化評估。然而，AI的介入使教育逐步邁向以學生為中心的個性化時代。透過學習數據分析，AI能精準描繪每位學生的知識圖譜，針對弱項推送練習，為學有餘力者提供拓展資源，真正實現“因材施教”的大規模落地。例如，內地推行的“智慧教育平台”已整合AI技術，協助教師減輕重複性工作，轉而聚焦於引導探究、激發創造力等高階教學活動。 然而，這場變革對教師角色提出全新挑戰。他們不再僅是“知識傳授者”，更要成為“學習設計師”、“價值引領者”與“AI協作者”。在香港，不少學校雖已引入電子學習平台，但教師數字素養參差、課程設計未能充分發揮AI潛能，仍是一大瓶頸。若僅將AI視為提高效率的輔助工具，而未重新思考教育本質，則難以釋放其真正價值。 那麼，在AI時代，中西方教育誰更能培養“未來人才”？ 中國長期以來強調基礎紮實、紀律嚴明與高效執行，這在知識積累階段具有明顯優勢。尤其在STEM（科學、技術、工程、數學）領域，中國學生的邏輯思維與解題能力常居國際前列。然而，這種“標準答案導向”的教育模式，往往壓抑批判性思維、創意思考與跨學科整合能力，而這些正是未來職場最珍視的核心素養。 反觀西方教育，強調學生自主、項目式學習、多元評估與批判性對話。課堂鼓勵提問而非背誦，成績不僅看考試，更涵蓋小組合作、實踐報告與學習日誌。這種模式有利於培養獨立人格、創新精神與社會責任感。正如楊振寧所言：“美國對天賦高的孩子是沃土”，但其前提在於學生具備足夠的自律與價值判斷力，這對尚在價值觀形成期的青少年而言，未必總是安全的環境。 值得強調的是，“未來人才”的定義早已超越單一技能或分數。他們需兼具扎實的知識基礎、跨領域整合能力、數字素養、情緒控制、全球視野與道德判斷力。單靠任何一種教育模式都難以全面涵蓋。因此，真正的出路不在“二選一”，而在“融合與平衡”。 內地近年推動的“雙減政策”與“素質教育”改革，正是試圖緩解過度應試壓力，引入更多探究式與體驗式學習；而西方教育亦開始反思“過度自由”可能導致的基礎薄弱問題，部分學校重新強化核心知識訓練。香港作為國際都會，既有扎實的學術傳統，又具開放多元的文化底蘊，理應成為教育融合的試驗田。 （本文作者孫迪為橋登堡教育國際教育部總監） （本文為作者觀點，不代表本媒體立場） 【編輯：黎金良】
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