2030年數字人數量超過人類？人類平均壽命達120歲？這些預言會不會成真？ （AI產品快剪）
【解說】目前，人工智能已不再是未來科技的遙遠想象，而是越來越多地走進了日常的生活和辦公中。據麥肯錫11月發布的調查報告《2025年AI全球調查：應用、創新與轉型》顯示，88%的受訪組織已在至少一個業務功能中定期使用AI。不過近三分之二的受訪者表示他們的組織對於AI的使用仍處於實驗或試點階段，尚未開始在整個企業範圍內擴大AI的應用規模，也未將AI深度嵌入核心流程。 【解說】這份報告反映出一個問題，目前AI發展如火如荼，但AI規模化應用仍是關鍵瓶頸。 【解說】12月2日，深圳雲天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO陳寧接受香港中通社等媒體採訪時表示，目前AI已在多領域有廣泛應用，未來5年會有很多變化。 【同期】深圳雲天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO 陳寧 我認為，2025年是Agentic AI（代理式人工智能）的元年，也是AI推理時代的元年。我們堅信很多變化都會在未來的5年發生，可能2到3年我們就會看到全球80%的企業都會運行在大模型之上，4到5年我們就會發現數字人機器人的數量超過了我們人類的數量。 甚至到2030年，可能我們的平均壽命120歲甚至150歲，隨著AI醫療的快速發展，所以整個我們會步入一個新的工業革命的時代，但是在這個過程中還是有非常多的科技、工程、技術、產品、社會倫理一系列問題需要我們去解決，這恰恰是人類在這個過程中的重要作用。 【解說】陳寧曾就職於美國通訊巨頭公司，從事信號處理器芯片相關工作。2014年他回國創辦雲天勵飛，以破解城市安防難題的“深目”系統為起點，成長為全球AI Agent（智能體）革命的先行者。在陳寧看來，人工智能時代正在由訓練時代進入應用推理時代。 【同期】深圳雲天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO 陳寧 我們堅信2025年還有一個最大的行業的變化，就是人工智能整個時代正在由訓練時代進入到應用推理的時代。今年從硅谷開始，大家討論更高頻的詞匯不僅僅是大模型LLM還有 agent，整個全球的人工智能已經進入到應用大爆發的階段，那麼進入到應用大爆發的階段，他的關注點和過去10年的訓練發生了變化。過去10年的訓練更關注的是什麼？Smarter AI，誰的大模型訓練出來的最聰明。但是當我們轉換到應用的過程中更關注的是什麼？成本和功耗，只有這樣才能讓更多的人用起來，才能真正讓AI滲透到城市的各個角落，所以需要的是推理芯片，需要的是更加低成本低功耗的推理芯片。 【解說】2025年8月，中國國務院正式印發《關於深入實施“人工智能+”行動的意見》，其中提出了到2027年新一代智能終端、智能體等應用普及率超70%，到2030年新一代智能終端、智能體等應用普及率超90%的目標。陳寧認為，要達到這個目標，最重要的就是要把AI推理芯片的成本和功耗真正降下來。他給出了一組極具衝擊力的數據對比：過去訓練AI使用GPU，花費高達數十億美元；而在即將到來的“AI推理時代”，生成100萬個token（文本單元）的成本，目標是從目前的約1美元降至1美分，實現100倍的降低。 【同期】深圳雲天勵飛技術股份有限公司董事長兼CEO 陳寧 它其實對未來的AGI它有三個方面，它既要聰明，它也需要對我們好，還有一方面其實就是efficient就更加低成本，高性價比，因為我認為第三個方面可能過去往往容易被大家忽略，但是非常重要。大家記住，不管是蒸汽電力還是信息化，任何一次工業革命，其實最重要的不僅僅是0到1的技術突破，很關鍵的還是這個技術能不能走進千家萬戶，只有走進千家萬戶，它才可以稱之為是一次工業革命，所以在真正推動AI變成第四次工業革命，甚至是第一次的智能革命非常關鍵的一個因素是怎麼把AI推理芯片的成本和功耗真正降下來。 【解說】要達到這一目標，陳寧將目光瞄準了比英偉達GPU更高效率的NPU（嵌入式神經網絡處理器）。雲天勵飛便一直嘗試通過NPU降低AI算法計算成本，過去11年已經研發了五代NPU，並且正在研發GPNPU。陳寧告訴記者，他們的目標是實現百倍以上的效率提升。 記者 陳爍 孫晉欣 孫思琳 香港報道 |
