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諾貝爾經濟學獎得主：中美AI領域的差距在迅速縮小分享到：
      【同期】2001年諾貝爾經濟學獎得主 Michael Spence
AI發展確實是又複雜，又令人激動。第一，開源的AI模型越來越多，尤其是DeepSeek橫空出世以後還有其他的一些中國大模型。第二，中美之間差距在迅速縮小。雖然說還有一些在半導體方面對中國的限制，但是我們AI模型訓練的效率大大提高。還有一些小模型大量的傳播，以前大家都關注大模型，要投入很多的資源來訓練，需要消耗很多的電力。但是現在無論是中國，還是美國的很多公司都在研究一些小模型，非常有用，而且它依賴於大模型，但是它用起來會更加的便宜。所以這些新的進展都非常重要，對全球經濟來講產生了積極的影響。中美在推動AI向前發展方面是最重要的兩個國家，當然我也不是說其他國家沒有任何的進展。在英國還有其它一些國家其實都有進展，現在這些強大工具的可及性，越來越廣泛了。我們看到科技方面實現了重大的突破，幾乎是在各個領域，我們看到AlphaFold已經贏得了諾貝爾化學獎，大概有100多個國家的幾萬名科學家正在應用AlphaFold這個技術來協助他們在生物醫藥方面研發，發現新的藥物和療法，包括疫苗等等。當然這個技術也不是只局限於在美國，中國的生物醫藥生態系統也相當的發達，未來AI和生物的結合，可能會在物理、電池的發展、材料技術、天氣預測等等方面。我知道Google現在有一個系統可以做預測的算法，尤其是可以在50分鐘前後準確預測極端天氣，尤其是極端天氣的發生概率方面已經做的非常好了，它將影響GDP並且拯救生命。我覺得未來我們會看到這些技術的不斷湧現。在經濟和商業方面，我們現在也在步入快速變化期，到底這個階段我們能夠怎麼樣來很好的使用AI，我覺得最主要的是要確保AI的發展，不要只局限於某些公司或者某些行業，我們希望能夠廣泛的提高生産力，希望在整個經濟當中來部署AI，在全世界來部署AI。 記者 孫思琳 深圳報道 相關新聞 |
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