香港數碼港創科新力量築牢數字經濟生命線香港新聞網5月19日電 近日香港數碼港“國家‘十五五’規劃與香港創科機遇”研討會，匯聚過百位創科界業界人士，全城聚焦“十五五”規劃為香港帶來的新契機。會議釋放的訊號非常明確：“十五五”開局之年，國家支持香港建設“國際創新科技中心”的戰略定位進一步鞏固，“人工智能+”將全面賦能金融、醫療及智慧城市等核心支柱產業。 這場研討會背後引發的深層思考，值得產業界高度關注：當AI由“試點”走向大規模部署，軟件質量治理就再也不是技術團隊內部的“關門討論”，而是直接決定創科投資回報率能否達標的關鍵變量。
香港生產力促進局發布的《2025年香港企業AI應用趨勢調查》顯示，本地企業的AI普及率已接近九成。然而，表面形勢大好，背後卻藏有隱憂：“難以與現有系統整合”以及“數據隱私與安全顧慮”，依然是現階段未能突破的核心技術樽頸。麥肯錫的報告亦指出，雖然企業AI常態化應用的比例顯著提升，但真正實現規模化落地的項目，比率仍遠低於預期。 這種“高普及、低規模化”的落差，很大程度上源於軟件質量治理的缺位。創新科技及工業局局長孫東此前曾多次強調，香港在推動人工智能與數字經濟發展時，必須“同時兼顧發展與安全”，健全的數據治理與網絡安全基礎，是創科生態健康發展的前提。 當AI組件嵌入核心業務系統後，其自主學習與動態輸出的特性，令系統複雜度呈幾何級數增長。傳統基於確定性代碼邏輯的邊界測試方法，根本“追唔切”AI應用的非線性行為模式。 業界普遍反饋，自引入AI功能後，系統出現不可預測的UI崩潰或邏輯斷層（甩轆）的頻率明顯上升，而市場的高頻迭代需求，更令質量保障團隊面臨巨大壓力。從投資回報的角度來看，軟件缺陷若在生產環境才進行補鑊，其成本是需求階段的數十倍。對於正全速進行AI轉型的港企而言，忽視質量治理，等於在創科投入中埋下系統性風險的種子。 面對AI系統的“難以捉摸”，測試技術的範式轉移正在加速。作為數碼港重點引進的AI測試龍頭企業，Testin雲測以其技術實踐表明，“AI+大模型”驅動的智能測試，正在重塑質量工程的效能邊界，確保技術方案能夠“搞得掂”： ● 腳本生成自動化： 透過大模型賦能的自然語言腳本生成，測試人員無需具備深厚編程背景即可維護測試用例，測試準備與迭代周期縮短約50%。 ● 跨平台一網打盡： 一套AI腳本即可在Android、iOS、鴻蒙（HarmonyOS）三端複用，並覆蓋macOS、Windows等操作系統，人工干預減少約50%。 ● 視覺識別精準定位： 憑藉高精度OCR與圖像識別，不受前端技術棧限制，0.05秒內即可捕捉UI異常與黑屏崩潰。 ● 海量數據批量校驗： AI自動完成表單填充，在密集數據測試場景中，員工的人效獲得顯著提升。 這一技術範式的核心邏輯在於：“用AI治理AI”——以智能化的測試手段，應對AI應用帶來局質量不確定性。實踐數據顯示，該方案可幫助企業節省約50%的硬件設備投入，並將整體測試效率提升約60%。 要在香港推行完善的軟件質量治理，必須針對本地市場的獨特生態進行精準對接。目前港企面臨三重挑戰： 第一，本地流動裝置“多過人”。香港人均流動裝置比例高達235%，用戶平均擁有兩部以上智能設備，跨平台兼容測試的覆蓋難度極高。 第二，人才成本長期高企。香港資深QA工程師年薪處於高位，企業若選擇全自建測試團隊，運營成本壓力巨大。 第三，合規紅線極其嚴格。金融、政務等關鍵行業，對數據安全及跨境合規有著非常嚴謹的監管要求。 針對上述挑戰，“人 + 工具 + 服務”的混合交付模式展現出實效優勢。Testin雲測香港副總經理余得水介紹，該方案配備由業務專家、測試管理及專業技術人員組成的複合型項目團隊，依託獨立的智能雲交付中心，覆蓋數千款全球真機種類。同時，項目由資深粵語團隊提供本地化對接，並支持Wi-Fi環境模擬與跨境專線網絡測試。這種兩地協同的精細化交付，成功幫助港企降低約40%的人力成本，整體測試效率提升約60%。 Testin雲測合夥人兼香港負責人張鵬飛指出，“十五五”規劃指引下，香港正成為全球前沿AI技術大規模落地的核心試驗田。金融科技、智慧政務等關鍵支柱產業加速引入智能體時，傳統的軟件治理模式已無法滿足高頻迭代的需求。築牢軟件質量的數字底座，不僅是技術合規的底線，更是整個香港數字經濟健康發展的生命線。（完） 【編輯：張明臻】
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