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港嶺大聯合開發全球首個大型AI考古系統分享到：
      香港中通社7月30日電 香港嶺南大學30日表示，校方與山東大學聯合開發全球首個針對中國古代植物種子的“人工智能（AI）考古系統”，能模仿考古植物學專家辨識種子，分類準確率高達九成。
研究團隊學者指出，過往主要依賴專家對考古遺址出土的植物種子逐粒鑑定，既耗時又難以進行大規模分析；建立標準化的大型數據庫有助提升研究效率，推動考古研究及文化遺產數碼化發展。 研究團隊搜羅中國18個考古遺址，收錄最具代表性的17類古代植物種子影像，包括常見的古代農作物，如大麥、小麥、粟、黍，以及桃核等水果，合共8340張圖片，建立名為“古代植物種子”的數據庫。 研究團隊以該數據庫作為基礎，設計及訓練AI模型，開發全球首個專門辨識古代植物種子的“AI考古系統”（APSNet），並將考古人員辨認種子的經驗加入模型設計，以模仿專家先根據種子大小及形狀分類，再進一步分析胚芽位置及紋理等細微特徵。 系統能對外觀相近的植物種類進行自動辨認及分類。研究人員僅需上傳種子照片到系統，或連接數碼顯微鏡，即可快速取得辨識結果。 測試結果顯示，“AI考古系統”的分類準確率高達90.2%。團隊再利用現有28種主流人工智能影像分類模型進行測試，發現新系統的辨識表現最佳，其準繩度較表現最好的現有模型高出5.3%。（完） 相關新聞
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