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AI筆有望“看字斷病”識別帕金森患者分享到：
      香港新聞網6月4日電 國際學術期刊《自然—化學工程》（Nature Chemical Engineering）近日發表一篇生物醫學工程論文稱，研究人員利用人工智能（AI）技術開發出一種裝有磁性墨水的筆。該設備通過神經網絡輔助數據分析，能識別帕金森病患者與健康人群書寫特徵的差異，有望“看字斷病”，可用於輔助檢測帕金森病的早期症狀。
《自然—化學工程》官網發表上述論文的頁面截圖 據論文介紹，帕金森病估計影響全球近1000萬人，是僅次於阿爾茨海默病的第二常見神經退行性疾病。帕金森病也是全球增長最快的神經退行性疾病，且在低收入和中等收入國家，普遍認為診斷數量被低估，部分原因在於這些國家缺乏經過培訓的醫療專業人員來診斷該疾病。 因該病有震顫等症狀，醫生診斷通常基於觀察患者的運動技能。然而，這種方法缺乏客觀標準，且通常依賴於臨床醫生的主觀判斷。 美國加州大學洛杉磯分校陳俊團隊開發了一種通過分析使用含有磁性墨水的定製筆書寫的樣本，來診斷帕金森病的方法。他們將書寫運動轉化為電信號，利用神經網絡（一種AI方法，通過互聯節點網絡學習並區分複雜模式）分析證明，該筆可在16名患者的小規模隊列中，以超過95%的準確率區分帕金森病患者與健康人的書寫特徵。 公開資料顯示，陳俊是加州大學洛杉磯分校生物工程系副教授。他於2016年在佐治亞理工學院獲得博士學位，師從國際頂尖納米科學家、中國科學院外籍院士王中林。2016年至2019年，陳俊在斯坦福大學開展博士後研究。他的研究方向是以納米技術和生物電子學為基礎，以智能織物、可穿戴設備和人體網絡為形式，開展在能源、傳感和治療方面的應用。（完） 【編輯：吳一帆】
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