提前5天鎖定颱風登陸點！外媒：中國AI氣象預報表現亮眼香港新聞網8月13日電（編輯 李雪萍）英國路透社11日報道稱，近日在追蹤颱風“白海豚”的移動路徑時，中國新一代人工智能（AI）氣象大模型與傳統天氣預報系統協同工作，凸顯了中國在全球氣象預測技術賽道上的領跑之勢。
8月5日，隨著颱風“白海豚”逼近，在浙江溫州樂清灣南嶽碼頭上，船員忙著加固停靠的船舶。新華社資料圖片 路透社報道稱，中國自主研發的AI氣象大模型包括上海人工智能實驗室的“風烏”、華為的“盤古”以及復旦大學的“伏羲”等。研究人員表示，這些模型生成預報的速度不僅遠快於傳統預報系統，而且在某些準確性指標上比肩甚至超越後者。 報道介紹道，幾十年來，天氣預報一直依賴於數值模型，這類模型在超級計算機上運行，可模擬大氣物理。而AI模型則是從海量歷史氣象觀測數據中學習規律，在極短時間內生成預報。在颱風季，這項技術正越來越多地接受檢驗——哪怕是路徑預報方面的小小改進，也能幫助當地防範洪澇災害、組織疏散和應對潛在的交通中斷。 報道稱，AI氣象預報的興起，為科技公司、科研機構和氣象部門創造了一個新的競爭舞台，而中國正成為該領域的領跑者之一。 報道表示，“風烏”備受關注，因為據開發人員介紹，該模型在約80%的評估指標上超越了谷歌的GraphCast，將全球中長期預報的有效時限延長至10天以上。目前，國際上知名的AI氣象大模型有谷歌的GraphCast和GenCast、英偉達的FourCastNet，以及歐洲中期天氣預報中心的AIFS。 相風科技負責推動“風烏”商業化和產業化，該公司首席技術官孫智（音譯）稱，在颱風“白海豚”登陸前五天，“風烏”就其登陸中國大陸的時間和地點進行了預測，誤差分別控制在30分鐘和30公里以內。 據中央氣象台統計，“白海豚”7月27日14時生成，8月11日17時停止編號，存活了15天零3個小時，奔襲了7100公里，給中國多地帶來了強降雨。颱風在登陸前被AI預報系統“鎖定”，為防災減災工作“搶來時間”。 路透社上海分社社長凱西·霍爾說，中國一些氣象大模型開發商競爭力極強，事實證明它們能提供10天以上的準確預報，這即使在全球範圍內也相當令人印象深刻。 報道稱，憑藉較快的運行速度和較低的算力成本，AI氣象大模型成為傳統天氣預報日益重要的補充，但短期內不太可能完全取代後者。AI氣象預測技術仍需更多的實戰檢驗，預計兩種技術並行使用的情況還將持續一段時間。 當前全球氣候變暖加劇，暴雨、高溫等極端天氣頻發。除了在國內將AI技術運用到氣象預測上，中國還給全球南方提供了氣象智能預警方案“媽祖”。據香港《南華早報》上月報道，該方案旨在提供“量身定製”的預警服務，幫助發展中國家更好地應對極端天氣事件。目前，“媽祖”方案已在巴基斯坦、埃塞俄比亞、蒙古、所羅門群島等七個國家落地，40多個國家氣象部門通過雲端使用。（完） 【編輯：李雪萍】
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