中國官媒：用“Token”還是“詞元”事關科技話語權分享到：
      香港中通社8月6日電 中國官媒人民網6日發表評論文章《用“Token”還是“詞元”，事關科技話語權》。文章指出，當下，大量人工智能相關英文術語未經本土化轉化，便直接湧入公共傳播、日常交流等場景，字母縮寫頻繁替代漢語表達。這不僅改變著大眾的語言習慣，更暗藏科技話語權旁落、母語體系被消解的深層危機，守住母語根基、規範科技語言已然成為人工智能時代的重要課題。
香港新聞網圖片 文章寫道，如今Token、Agent、LLM等英文符號大量出現，僅作為單純符號存在，不具備漢語形音義統一的特質，既無法望文知義，也缺乏文化底蘊。這些無內核的術語頻繁出現在教材、政策、媒體內容中，不斷擠壓漢語的表意空間，不僅抬高了大眾理解前沿科技的門檻，加劇數字鴻溝，也逐步侵蝕漢語體系的完整性與傳承性。 文章論及更深遠的影響，體現在自主科技話語體系的缺失。“語言塑造思維，長期依附外來術語、照搬西方語言邏輯，會讓我們的科技認知局限於既定框架中，難以孕育貼合中國實踐的原創科技理論。”文章指出，術語是科技敘事的基礎單元，若核心概念的定義權、闡釋權始終掌握在他人手中，中國特色科技話語體系便無從建立。這種認知層面的依附，比技術差距更隱蔽，也更影響中國科技自立自強的長遠發展。 文章認為，規範科技術語絕非排斥開放，而是構建分層有序的語言使用體系。國際學術交流、跨國合作中保留英文原詞，是適配全球溝通的高效選擇；但在中國國內公共傳播、教育教學、政策普及等通用場景，必須大力推廣“詞元”“智能體”等標準中文譯名。兼顧對外開放與本土規範，才能讓前沿科技真正走進大眾，實現科技紅利全民共享。 公開資料顯示，在AI的世界裡，Token或詞元是模型處理信息的最小計量單位，無論是用戶的提問，還是AI生成的一段代碼，最終都要被拆解成詞元來完成運算。正因如此，詞元調用量成為衡量AI模型活躍度和產業價值的關鍵指標。（完） 【編輯：淩玉輝】
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