中國推出全球首個胃癌AI篩查模型 可提前半年預警香港新聞網7月23日電（馮秋榆） 近日，全球首個胃癌影像AI篩查模型DAMO GRAPE登上國際頂級期刊《自然·醫學》。該AI模型由浙江省腫瘤醫院、阿里達摩院共同研發，首次利用平掃CT影像識別早期胃癌病灶，模型的敏感性和特異性分別達到85.1%和96.8%，在全國20個中心近10萬人的臨床研究中，大幅提升了胃癌的檢出率。 論文第一作者、阿里達摩院高級算法專家夏英達7月23日接受香港新聞網記者採訪時介紹，這一AI篩查模型將癌症防治從“被動治療”轉向“主動預防”，為全球腫瘤早篩提供“中國方案”。“國內布局完成後，AI模型也必定會走出國門，為一些腫瘤高發的國家，或者經濟不發達的地區提供幫助，早發現早治療，降低胃癌的致死率。”
阿里達摩院高級算法專家夏英達 幫無症狀胃癌患者預警 時間前移6個月 據國家癌症中心統計，中國每年新發胃癌約36萬例，死亡26萬例，死亡人數在所有惡性腫瘤中位列第三。如能在早期發現并干預，患者的5年生存率可從30%以下顯著提升至90%以上。然而，大規模人群胃癌篩查的胃鏡檢查依從率低，且不同臨床篩查醫院胃鏡檢查水平參差不齊，篩查質量有待提高。 “平掃CT是體檢和門診常用的非侵入式檢查，成本低、效率高，臨床實驗證明，該AI模型可提前發現胃癌，一名確診局部晚期胃癌的患者，6個月前尚無症狀的時候，就已可以被AI從CT中檢出。” 據介紹，該模型在兩家地區醫院的模擬機會性篩查試驗中，胃癌檢出率分別達到24.5%和17.7%，且檢出病例中約40%為無症狀胃癌患者，把無症狀胃癌患者的預警時間前移6個月。 “這一模型讓我特別興奮，它很可能會改變我們國家，乃至全球的胃癌篩查方式。”中國抗癌協會副理事長，論文主要通訊作者程向東介紹，目前，從常規篩查的依從性來看，胃鏡檢查只有不到30%。他認為，“篩查最好不設置任何條件，怎麼方便怎麼來，吃得很撐的時候也可以來做篩查——要這麼方便。這一篩查模型的難點和好處就在這裡。”
胃癌AI篩查模型（中間黃色縱軸）可提前發現胃癌 未來將助力多癌篩查 患者只需付正常CT費用 “平掃CT+AI是一個在內鏡之前初篩的手段，通過平掃CT這一非常舒服、無創、便宜的檢查方式，運用AI給病人的風險分級。如果AI算法認為是胃癌高風險，患者可以再去做一個內鏡，這樣，患者的依從性會更高，篩查普及率也會更高。” 專家認為，這一模型廣泛應用後，早期胃癌病人被發現的比例會明顯提升，“哪怕每年提升5%-10%，貢獻都是非常大的。” 據介紹，目前，該項目率先在浙江、安徽等地開展大規模人群篩查，有需要的患者可以在浙江省腫瘤醫院、浙江麗水人民醫院、寧波大學附屬人民醫院等咨詢。費用方面，患者只需要繳納正常CT的費用就可以。 “胃癌的AI篩查印證了我們這套技術方案可以在消化道腫瘤的治療方面得到更廣泛的應用，未來，希望平掃CT+AI可以應用在更多的多癌篩查上，用一次平掃篩查所有的腫瘤，產生更大的社會價值和醫學臨床價值。這一定是革命性的一幕，也會整個改變現在癌症的診療流程。作為AI的科學家，我們希望把不可能變成可能。” 夏英達說。（完） 【編輯：馮赫棠】
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