香港新聞網8月3日電　據美媒報道，為打造可替代中國的高性價比AI，美國矽谷多家初創企業正競相加碼自研開源模型，然而，部分項目因風投興趣寥寥，只能靠著捉襟見肘的微薄預算艱難運營。

美國紐約街頭  新華社資料圖片

“幾乎遭所有一線風投直接拒絕”

觀察者網援引美國《華爾街日報》8月1日報道稱，2025年末，矽谷一家名不見經傳的初創公司阿爾西人工智能（Arcee AI）押上手頭大部分剩餘資金，定下一個宏大目標：打造能力盡可能頂尖的開源權重大模型。

據報道，阿爾西人工智能花了33天完成預訓練，並達成目標，投入資金遠低於行業頭部實驗室。最終成品是一款可供用戶下載、自主二次定製的高性價比AI系統，成為對標一眾攪動全球AI競賽的中國新銳大模型的美國本土競品。

目前，美國矽谷與華盛頓方面愈發擔憂， kimi、通義千問（Qwen）、深度求索（DeepSeek）等中國開源權重模型性能已逼近美國頂尖產品，或將在未來數年衝擊美國AI企業的盈利空間。

因此，美國本土少數廠商就此開啟競速，力圖推出具備競爭力的同類模型。美媒聲稱有用戶對中國AI有所謂數據安全風險的顧慮，希望選用美國替代方案。中國大模型廠商均否認其產品存在安全隱患。

雖然有意與中國AI競爭性價比，但美國本土開源權重AI企業普遍遭遇一大瓶頸：融資困難。儘管美國國內不斷呼籲自研更強的開源權重模型對標中國產品，但投資機構卻不願為這類初創項目注資。

阿爾西公司首席執行官馬克·麥奎德直言：“幾乎所有一線風投全都直接拒絕了我們。”

阿爾西、反射人工智能（Reflection AI）、波賽德（Poolside）等新一代開源模型企業押注市場需求升級：市場需要兼顧中國模型高效低成本優勢、又能規避“地緣政治風險”的高性能開源大模型。

波賽德聯合創始人、聯席首席執行官傑森·沃納表示：“市場極度渴望有美國企業推出性能頂尖的開源人工智能產品。”該公司7月發布了名為拉古娜S(Laguna S) 2.1的新一代開源權重模型系列。

開源權重模型允許用戶下載模型數十億參數對應的權重數值，依託專用硬件本地運行模型，並通過增量數據微調權重完成二次開發。業內也常統稱其為開源模型。此類模型透明度更高，向使用者完整開放權重、訓練代碼等全部核心資料。

《華爾街日報》稱，美國原本是開源權重AI的領跑者，整個開源AI賽道大多依託元宇宙平台（Meta）的Llama系列模型發展壯大，但中國很快實現快速追趕。

被閉源模型綁定，矽谷投資方擔憂開源模型損害已有投資

過去一年，眾多企業眼見AI算力成本成倍暴漲，紛紛轉向定價低廉得多的中國開源權重模型。

這一市場轉向讓開源權重技術重回輿論焦點，也凸顯出中美雙方在此領域的差距持續拉大。為提升高端產品競爭力，包括OpenAI在內的美國企業近期已下調部分模型定價。

微軟旗下風投基金M12管理合夥人邁克爾·斯圖爾特評價：“行業終於開始醒悟，未來主流默認使用的將會是開源模型，這一趨勢已經初現端倪。”

英偉達首席執行官黃仁勛是開源AI最堅定的支持者之一。7月，英偉達牽頭發布公開信，呼籲加大對開源模型的扶持力度，同時呼籲政策制定者不要出台“過早的限制性條款”。

Anthropic與OpenAI兩大頭部企業高管雖對開源模型總體表示支持，但也指出其存在利弊權衡。Anthropic首席執行官達里奧·阿莫代伊在近期博客中提到，開源模型存在被濫用、用於網絡攻擊或生物武器攻擊的潛在風險。

英偉達自身推出了多款Nemotron系列開源模型，今年早些時候還聯合多家AI實驗室成立開源技術聯盟。英偉達同時成為開源權重初創企業最大投資方之一，大手筆注資反射AI（這家企業融資超20億美元，計劃今年晚些時候推出首款開源模型）、波賽德，以及7月發布首款開源模型Inkling的思維機器實驗室。

除去英偉達及其投資的企業，美國整體開源權重AI產業生態體量依舊偏小，中國開源模型綜合性能仍保持領先。

風投主流機構對開源權重項目的投資意願低迷，進一步拖累行業發展。大量投資方質疑：免費開放使用的開源模型企業如何創造穩定營收；同時擔憂這類技術會衝擊OpenAI、Anthropic的核心業務，損害自身已有投資。

在美國，閉源專有大模型實驗室依舊牢牢佔據行業主導地位，幾乎綁定了矽谷所有頂級投資方。數據機構PitchBook統計，僅今年一季度，美國AI初創企業總融資額高達2555億美元，其中近三分之二集中在對OpenAI、Anthropic、xAI的募資輪次。

曾助力阿爾西完成融資、就職於埃默金資本的早期投資人喬·弗洛伊德說道：“我反複聽到投資方直白的藉口：‘我不希望這個賽道做起來，投它會拖累我在Anthropic和OpenAI上的投資。’”

阿爾西的麥奎德原本以為風投會抱有更高興趣，迎來的卻是普遍的質疑與否定。近期社交平台X上，呼籲美國自研開源權重模型對標中國產品的公開聲音越來越多。

“X上發聲支持本土開源AI的每一家基金，我幾乎都挨個溝通過。”麥奎德聲稱，自己“不做空談，目標就是讓美國追上並超越中國。”

麥奎德曾任職於AI平台Hugging Face（抱抱臉），此前還曾在亞馬遜雲服務團隊工作。2023年，他與雅各布·索拉維茨、布萊恩·本尼迪克特聯合創立阿爾西，最初並未計劃做大基座大模型。在Meta明顯縮減對Llama模型的資源投入後，他看到了市場機會。

阿爾西累計總融資5000萬美元，投後估值2.4億美元，全員約30人。公司起步先推出45億參數小型模型，後續迭代出“三一大型版（Trinity Large）”。團隊在約2000塊英偉達B300芯片上完成訓練。

“三一大型版”體量仍遠小於行業頂尖模型，在多項權威測評指標上均落後於Anthropic、OpenAI產品，但阿爾西想要依靠新一輪融資，研發體量更大、能力更強的下一代模型。

中國開源模型下載量世界第一，走向“群體突破”

全球最大開源AI模型平台2026年春季報告顯示，中國研發的開源模型下載量已佔全球總量的41%，超越美國位居世界第一，在全球主流大模型調用榜單上，排名前六位的模型全部來自中國團隊；過去12個月裡，中國模型有9個月保持著全球開源模型的規模上限，迭代節奏持續領跑全球；中國開源模型累計下載量已突破100億次，居全球首位。

7月中旬，月之暗面發布Kimi K3，在多項基準測試中追平甚至超過美國閉源系統成績，模型權重完全公開，開發者可下載部署在自有基礎設施上，繞過API計費。

DeepSeek5月宣布V4-Pro API永久降價75%，緩存命中價低至每百萬token 0.025元人民幣，刷新全球最低價，DeepSeek的低價策略並非虧損補貼，而是通過稀疏注意力和混合專家架構把算力消耗壓縮到上代產品的27%。7月31日，DeepSeek在API文檔更新日誌中宣布，DeepSeek-V4-Flash正式版API開啟公測，模型版本更新為DeepSeek-V4-Flash-0731。

北京中關村學院院長劉鐵岩說，技術的生命力在於開放流動，一批中國開源大模型從“單點亮相”走向“群體突破”，為世界人工智能發展提供了新方案、新路徑，將加快推動人工智能技術向上向善發展。（完）