【來論】陳祉羽：AI 時代，甚麼能力讓你脫穎而出？自2022年11月ChatGPT 3.5面世後，人工智能正式走進大眾視野。當時不少人熱議，翻譯員將成為首個被 AI 取代的職業；時光飛逝，三年半後的今天，顯然AI的衝擊已不限於語文領域，各行各業都逐漸受到影響。 企業層面的調整可直接反映這股趨勢：早於2023 年，IBM 行政總裁 Arvind Krishna已宣布暫緩後勤崗位招聘，預計約 7,800 個非前線職位將由 AI及自動化系統承接；亞馬遜總裁 Andy Jassy去年坦言，生成式AI與AI智能體普及後，企業整體用人需求會持續收縮，其後傳出該公司全球裁員三萬人，覆蓋物流、雲計算板塊；Oracle最新年報顯示過去一年裁減 2.1 萬員工，從 16.2 萬縮至 14.1 萬，並直言AI部署是縮減人手的核心原因。 以上案例不代表 AI 會消滅所有工作，卻清晰證明企業正在重構人才標準。唯有具備提供長遠價值的能力，才能立足。 低階生產線工人被 24 小時運作的機械臂替換、自助收銀系統取代零售收銀員、AI編程工具壓縮初級程式設計師生存空間，是基層崗位的普遍困境。會計、保險等數據處理崗位受衝擊，連專業門檻極高的醫療界，也有病人以 DeepSeek質疑醫生診斷。時尚雜誌《Vogue》採用 AI 模特兒，直接削減真人模特兒的工作機會。 很多人因此陷入焦慮，並誤走極端，過度神化AI，深陷失業恐慌，但其實早年許多悲觀預言並未兌現。AI並非單純的“取代者”，而是放大能力的工具。想要突圍，先要打破“一份工作做到老”的固化思維，並思考五個關鍵問題：我們應鑽研可遷移技能，還是在傳統單一職業繼續奮力拼搏？世界上是否存在歷久不衰的長青技能？在AI 浪潮下，我們是否必須棄舊迎新，追求新能力？自己能否持續吸收新技術？所學領域能否跟上社會與科技迭代的步伐？ 歸根究底，以上問題都圍繞同一個核心：在AI全面進化之下，我們該如何自處？ 筆者在去年嶺大資訊日的公開演講中，提出以下公式：核心實力 × AI擴大能力倍數 = 個人成就。其概念很簡單：假設AI可以將每個人的實力放大10倍，最終個人成就的多寡就取決於本身的核心實力了。 AI本身無法為你創造競爭優勢，自身獨特的核心實力才是根本。若想增強本身競爭力，可從以下五方面著手： 第一，鑽研行業專業知識。AI擅長提供標準的公開資訊，但個人多年累積的實戰洞見、複雜場景判斷難以模仿。同樣是財務，只會做基礎報表者易被淘汰，但能結合企業營運經驗的風險規劃專家仍然不可替代；只做機械式文字轉換的普通翻譯人員極易被AI取代，但深諳商業服務場景、看透企業營銷需求，能配合品牌定位調整語境表達的商業文案策劃師，在市場仍然“吃香”。 第二，熟練操作AI工具，將其化為工作利器。設計師靠AI快速出稿再注入獨特審美觀、寫作者以AI梳理框架後增添個人觀點、工程師用AI排查代碼節省重複勞動。不懂運用AI的從業者，早晚會被善用工具的同業拋離。 第三，緊貼AI技術動態，持續更新個人知識庫。AI迭代速度驚人，工具與流程更新換代極快，固步自封只會慢慢喪失競爭力。 第四，建立跨學科整合思維。目前AI大多只能單領域標準輸出，難以跨界融合創新。兼具金融與內容能力的財經創作者、懂產品與美學的設計師這類複合人才，正是市場稀缺對象。 第五，具備務實的執行能力，同時向上培養統籌、管理的大局思維。懂得親身落地執行固然優秀，但若只停留在機械化操作層面，未來仍容易被 AI 取代；唯有同步鍛煉全局規劃、資源統籌的上游能力，才能成為全方位人才。 AI 帶來的不是全民失業危機，而是勞動市場的洗牌：淘汰重複勞動、缺乏獨立思考的人，同時為具備深度專業、複合思維與創造力的人開拓新機遇。與其恐懼 AI 搶走工作，不如駕馭 AI、建構難以複製的綜合實力，方能在浪潮中脫穎而出。 （本文作者是嶺南大學翻譯系專業實踐助理教授）（本文是作者觀點，不代表本媒體立場） 【編輯：徐嘉儀】
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