中國研國產大模型收緊境外訪問 學者深度解讀香港新聞網7月14日電（記者 王少喆）在全球人工智能（AI）產業進入深水區之際，一場關於算力成本、技術主權與安全壁壘的博弈正在激烈上演。官方近期頻繁召集阿里巴巴、字節跳動和智譜等國內AI龍頭企業，深入研討對最先進國產大模型實施境外訪問限制的可能性。此舉不僅引發市場高度關注，更被視為中國將前沿AI技術升格為國家級管控資產的關鍵信號。 針對這場政策風向，人工智能領域學者曹波向香港中通社一針見血地指出，誰能想到，中國AI模型現在竟然開始席捲美國企業市場了。這場看似防禦性的技術管控措施，其真正的戰略漣漪將深深震盪大洋彼岸，最受傷的居然是美國企業。 曹波的這一判斷有著極為扎實的數據與市場環境支撐。根據聚合多家大模型、供開發者調用的平台OpenRouter數據顯示，自2026年2月8日起，美國企業調用中國AI模型產生的詞元（Token）占比每週均超過30%，峰值一度達到46%。而在前一年，這個比例的均值僅為11%，2025年上半年更是低至4.5%。美國企業之所以如此瘋狂地青睞中國AI大模型，最重要的原因就是自家的AI大模型用起來實在是太貴了。 隨著以OpenClaw為代表的新一代AI Agent（智能體）應用在2025年底至2026年初爆發式普及，傳統AI一問一答的推理模式被徹底打破。Agent執行複雜任務時需要自主規劃、搜索信息、調用工具和多輪驗證，這導致單次任務的Token消耗量達到了傳統問答的10至100倍。這種指數級增長的算力消耗，碰上了全球高性能芯片（如H100/H200以及更新的Blackwell架構GPU）和高帶寬內存（HBM）的極端短缺與暴漲。2026年，相關芯片租賃價格上漲了40%至50%以上，SK Hynix更宣布全年HBM產能被提前預訂一空。美國科技巨頭如Anthropic等，為了維持技術優勢，不得不承擔動輒數十億美元的硬件開支與版權數據成本，並被迫將壓力轉嫁給市場。這導致Anthropic最新模型的每個Token成本比開源的DeepSeek V4高出整整50倍。即便是財大氣粗的微軟也因為用不起OpenAI和Anthropic的模型而考慮將Copilot轉向開源，META也開始推行以預算和配額為核心的內部Token管理機制。 此時，性能與成本兼顧的中國大模型成為了美國企業降本增效的完美備選方案。目前中國頭部開源及開放權重模型與美國頂尖前沿模型的技術差距已縮短至大約6至9個月，定價卻低了60%至90%。在智能體能力評測中，智譜大模型GLM 5.2的得分與Anthropic的Opus 4.8僅相差一個百分點，技術性能基本持平，調用成本卻僅為後者的五分之一。這促使GLM 5.2上線首週Token調用量暴增27倍，也讓諸多如Lindy之類的美國初創企業通過切換至中國模型實現了數百萬美元的成本節省。
然而，曹波強調，這種看似繁榮的“無國界”技術輸出，背後卻隱藏著中國必須直面的巨大國家安全與產業戰略風險。從宏觀角度來看，國產大模型的訓練語料覆蓋了海量的中文公開數據和行業知識庫。中國信息通信研究院的研究明確指出，大模型存在“記憶洩露”的內生安全風險。一旦完整的模型權重被境外機構獲取，核心敏感數據就可能被逆向提取，不僅危及商業秘密、公共數據安全和隱私權益，更會讓中國直接喪失在全球AI產業的定價權與技術標準主導權。 從微觀的安全對抗來看，頂尖大模型已經演變成具備雙重用途的戰略武器。它們具備高效的代碼生成與網絡漏洞挖掘能力。例如Anthropic的Mythos Preview模型曾一次性為火狐瀏覽器發現271個漏洞，超過該瀏覽器2025年全年修復的總和。大模型能將零日漏洞的發現週期從數周壓縮至小時級，甚至能根據自然語言指令自動生成攻擊代碼和免殺逃逸腳本，這等於將國家級的攻擊能力下放給了普通主體。雲安全聯盟的報告已經證實，有境外攻擊者將DeepSeek等中國大模型用於批量網絡攻擊，配合自動化框架在39天內攻陷了全球55個國家的600多台網絡設備。更危險的是，中國大模型的訓練數據覆蓋大量國產軟硬件、政務系統與工業控制協議，一旦權重被境外完整掌握，境外勢力將能針對性挖掘國內關鍵系統的未公開漏洞，發動規模化、無人化的持續網絡攻擊，徹底打破攻防平衡。 因此，曹波認為，將頂尖大模型視為關鍵戰略資產並加大管控，是中國雖遲但到、勢在必行的正當防護舉措。正如美國政府在今年已經開始對Anthropic旗下的Fable和Mythos等頂級模型實施外國用戶訪問限制一樣，中國的監管同樣基於維護自身安全與數據主權的核心利益。 曹波表示，不可否認，過嚴的管控也會對商業生態帶來一些副作用。當中國不再向海外提供看重的開源權重時，部分海外開發者可能會轉投歐美模型，這對中國在AI領域的國際話語權、全球創新協同效率會帶來考驗，甚至可能加速全球AI生態走向中美互不兼容的“島嶼化”，推高跨國企業的雙軌運營成本。 但拉長戰略週期來看，這種嚴格清晰的監管在守住國家數據主權和關鍵基礎設施安全的同時，也能有效規範國內行業的競爭秩序，倒逼企業深耕核心研發，夯實數字經濟的長期底座。在國際市場上，雖然歐美大門可能縮緊，但區域化AI服務商也將加速崛起。中國AI大模型憑藉極致的算力優化、無可比擬的低成本優勢以及成熟的行業落地經驗，完全有能力在東南亞、拉美等對價格敏感的新興市場開闢出更廣闊的市場份額。中國在AI大模型領域的這套監管與治理實踐，也終將為全球AI發展提供全新的制度樣本，推動並參與塑造數據跨境流動與治理的國際新標準。（完） 【編輯：王少喆】
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