5月份及前5個月宏觀經濟數據以及若干重要產業與行業的運行數據陸續出爐。AI直接應用以及被AI捆綁、帶動、輻射、裹挾、搭車、改造的千行百業，共同勾勒出“十五五”開局宏觀經濟持續向新向好的基本面。

AI對中國經濟的強勁拉動，對社會管理的強勢參與，對生活秩序的主動塑造，人們或多或少都感覺到了。2026是又一個AI大年，本短文從外貿數據切題，對AI拉動中國經濟發展現狀和態勢的某些點位作一粗線條分析。

新華社資料圖

一、AI對經濟直接拉動和關聯拉動

根據海關數據，以美元計，5月份中國出口同比增幅19.4%，計算機及零部件出口同比增幅66%，自動數據處理設備出口同比增幅66.1%，數字高科技產品出口同比增幅50.9%，集成電路出口同比增幅111%。

同口徑下，對美出口同比增幅35.4%，創2021年以來最大增幅，表現尤為搶眼。CNBC直言：“中國對美貿易另辟賽道，美國對中國AI產業鏈依賴不減反增，特朗普關稅政策顔面掃盡。”

援引Wind數據，AI“鏈式出口”對中國前5個月出口高增長貢獻了約1/3的新增量。

評價中國向來刻薄的《金融時報》承認：“推動中國本輪出口強勁增長的核心力量，不是傳統勞動密集型產業，而是以AI產業鏈為代表的高技術產品。隨著全球AI基礎設施建設持續升溫，中國製造正深度受益於此輪新技術革命帶來的需求擴張。”路透社指出：“全球AI投資熱潮正帶動芯片等高科技產品需求強勁增長，幫助中國這一全球最大製造國抵消中東局勢動蕩、能源價格波動等外部衝擊帶來的負面影響。”彭博社分析：“AI產業鏈已成為今年中國經濟增長最重要的推動力量。”國泰君安首席經濟學家周浩指出：“強勁出口增長反映出AI相關硬件需求持續擴張，在一定程度上緩解了國內經濟內需偏弱帶來的壓力。”

二、算法向善賦能千行百業

例一，全球工程機械排名卡特彼勒第一，小鬆第二，三、四、五名分別為徐工、三一重工、中聯重科。傳統工程機械，中國追趕三十年仍處於跟跑狀態，發動機、變速箱、底盤、液壓系統乃四大“攔路虎”。新能源工程機械，中國另辟賽道，電池、電機、電控三大獨門絕技，經AI賦能與加持，一出手即讓卡特彼勒和小鬆嚐到了“高天滾滾寒流急”。

例二，若論歷史悠久程度，服裝行業比工程機械更為傳統，1億元襯衫換一架波音曾是它的代名詞。2015年起，服裝出口份額調頭下行。2017年特朗普首輪關稅戰，服裝出口再遭致命重擊。延續到去年，服裝出口連年萎縮，綜合成本重壓之下，甭說中國，連越南服裝也開始扛不住了。轉折出現在今年初，國內服裝出口整體性止跌企穩，到4月出口同比增幅衝破44%，在全行業未見新的強力刺激政策和大額補貼下，AI對服裝行業全產銷鏈各道環節進行了各有側重的改造、升級、整合，經數年持續努力與適配，全行業內半數企業用工成本及財務成本降幅過半，生產效率翻倍，利潤翻番，出口重新有利可圖。5月份環比數字在4月高基數之上仍有近兩個百分點提升。當下，若斷言服裝出口止跌企穩乃梅開二度也許過於樂觀，但定義為回光返照肯定不符合事實。

算法向善賦能千行百業。發展新興產業，AI直接打頭陣。傳統產業提質增效，AI充當“總工程師”，擔綱“總牽頭人”。AI賦能普及面之廣，推進速度之快，市場與業界可察可感。

三、中美AI之別

算力、算法、應用乃衡量AI發展三要素。眼下，算力是美國長項，受制於芯片禁運等多重限制，中國稍有欠缺。算法并不能孤立存在，它依賴應用才能迭代升級，短期考量，中美各有千秋。中長期考量，優勢在我。缺乏廣泛應用，AI就形同花瓶擺設，假以時日，美國與中國沒得比。

中國AI接茬推進，看得見之手充當制度保障。早在2017年，中央政府就頒行《新一代人工智能發展規劃》，2025年又頒行《深入實施“人工智能+”行動意見》。部委層面和省區層面，對應規劃、方案、行動意見有百餘種之多，織就一張上下貫通、左右聯通之政策支持網。

美國AI發展開行“單軌電車”，除去單打獨鬥且互相排斥的各路資本，聯邦層面缺乏系統性政策支持體系作為制度保障。中國AI發展，市場唱主角，政府把方向，部委抓協同，看不見之手與看得見之手相互成就，形成多重合力，AI發展生態獨一無二。在中國，AI生態系統輪廓已然形成；在美國，AI生態系統尚混沌一片。

從現狀計，中美AI獨步天下。論發展階段，均處於野蠻生長後期，綜合投入遠大於綜合產出。絕大部分資本尤其是美國資本賭性極重，與其說押注未來不如說只圖短期投機。就當下并以2030年作為觀察時點，中美AI單位投入的綜合產出率高低，將成為中美AI競爭誰更勝一籌的關鍵考量指標。

評價中美AI發展成效，統計數字最為直觀。受發展階段所限，眼下中美都缺乏對號入座的統計建模、統計標準、統計方法 and 統計對象，導致中美對各自AI發展的量化分析均缺乏高可信度數理統計，彼此也就很難進行直接量化對比 。有國內券商的首席AI分析師拋出的一組數字是：2025年中國AI直接拉動全年GDP增幅0.5—0.8個百分點，美國AI產出占全年GDP新增量的15%—20%。

四、“矽基員工”喜與憂

事物相伴相生，AI發展同樣如此。算法向善還是向惡？善多還是惡多？如何揚善抑惡？已經是擺在所有政策制定者、投資者、參與者面前的問題，所形成的壓力令政府無從迴避。

“矽基員工”大量上崗，不繳五險一金，沒有勞資糾紛，不受加班時長限制，綜合用人成本大幅降低，但各行各業大量被AI淘汰的“碳基員工”怎麼辦？

“矽基員工”搶奪乃至剝奪“碳基員工”飯碗分為多種類型：直接取代、隱秘取代、故意壓縮新招“碳基員工”數量、編造其他理由與藉口大搞“曲線取代”等等。

如以上服裝出口“梅開二度”的實例所揭示，AI對實體經濟與服務經濟乃至社會管理與治理的滲透程度越廣越深，勞動生產率提升就越快，廣義“碳基員工”生存處境就越難，批量淘汰幾率就越高。不可否認，AI應用也產生少量新就業崗位，但消失的崗位遠多於新增崗位，如是，原本“就業－社保－消費”的閉環遭人為拆解，釀成并積累一系列新的社會難題與矛盾。

眼下“矽基員工”不僅批量活躍於經AI提質增能的傳統製造業，也活躍於傳統服務業與生產性服務業，以及社會治理與管理領域，產線之外，“矽基教師”“矽基律師”“矽基法官”“矽基醫生”“矽基文員”“矽基櫃員”“矽基碼農”都在批量生成……

“矽碳之爭”改變的不僅是個體與家庭之處境，還涉及社保醫保基金可持續、生育率和內需持續萎縮等一系列更廣的社會命題。

至少在當下，包括中國在內，各國針對AI帶來的就業衝擊，以及“碎片化就業”持續加劇之問題，多多少少采取了“口號表態”策略加以搪塞，甚至有意迴避之、得過且過之。毋庸諱言，從自身體量到應用場景規模之大和範圍之廣，中國由AI伴生的就業衝擊挑戰最大，困難最多。與此同時，制度優勢和執政為民根本宗旨，又有可能為中國率先破解算法向惡難題，提供國外所不具備的前置條件。

五、結語

AI從2017年算起一路走到今天，似乎已可做個如下判斷：AI拉動中國經濟已顯引擎之形，未盡重塑之功。依目前AI發展態勢，到今年底，這一判斷當會更加清晰。

（本文作者為財經、國際政治評論員魯寧，本網獲獨家授權刊發，轉載請註明出處）

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