從內容生成走向“理解世界” 全球前沿思想交匯中國“AI春晚”香港新聞網6月15日電（記者 馮秋榆） “機器智能會不會統治世界？”“AI的下一站是什麼？”作為全球AI領域的學術盛會，被業界稱為“AI春晚”的智源大會近日於北京舉辦，再度吸引圖靈獎得主參與。圖靈獎得主迪菲認為，2050年，機器智能將超越人類，成為世界運行的主宰；而接下來，AI的發展重心將進入“世界模型”時代，推動AI從理解文本走向感知、預測與交互物理世界。 中國“AI春晚”成全球前沿思想重要交匯點 作為全球人工智能領域最具影響力的學術盛會之一，智源大會已連續成功舉辦八屆，被業界稱為“AI春晚”，累計吸引14位圖靈獎得主、上千位產學研頂尖專家親臨，輻射全球30多個國家和地區，嘉賓陣容星光璀璨，成為全球AI前沿思想的重要交匯點。 本屆大會延續“AI年度盛會”的基因，匯聚2位圖靈獎得主、8位院士、30位30歲以下青年科學家、40餘位AI企業CEO及創始人，包括Meta、英偉達、哈佛、MIT等20餘家國際頂尖機構，以及阿里、騰訊、小米、生數科技、面壁智能、清華、北大、人大等中國AI最具代表性的創新力量，實現了大規模跨國界、跨領域的集中同台，線下參會人數突破萬人。 幾年來，智源大會的開幕式主角一直在變化。2023年，ChatGPT問世不久，當時大會的高光屬於OpenAI代表人物薩姆·奧爾特曼與深度學習之父傑弗里·辛頓。當時，中國大模型仍處於追趕階段，議題也多聚焦於AI基礎技術探索。2024年，“百模大戰”進入白熱化階段；2025年，宇樹科技創始人王興興成為新的焦點人物，具身智能取代大語言模型登上主論壇舞台。 從大模型、具身智能，到今年的世界模型，每一次主角的變化，背後其實是產業關注重心的遷移，反映了時代的變遷。2026年，人們討論的關鍵詞已經變成AI自進化、世界模型、下一物理狀態預測。
2015年圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲（圖源：智源大會） 圖靈獎得主迪菲：機器智能2050年“統治世界” 智源大會上，現代公鑰密碼學的先驅，圖靈獎得主惠特菲爾德·迪菲分享了他對於機器智能的判斷：“人類喜歡讓別人代勞，到2050年前後，機器智能將包辦一切，並成為真正掌控世界運行的主角。” 迪菲是現代公鑰密碼學的先驅。1976年，他與馬丁·赫爾曼共同發表《New Directions in Cryptography》，提出公鑰密碼與數字簽名思想，為開放網絡中的安全通信、身份認證和數字信任奠定基礎。2015年，兩人因此獲得圖靈獎。 “‘智能’與意識、自主性、創造性、表達能力、主動性、學習能力乃至‘心智’等概念彼此糾纏，這些詞聽起來都‘有點像我們自己。’”迪菲將實踐中的AI概括為“讓計算機完成複雜、有用、看起來像人類行為的事情”。 他對Agent的界定是“具有主動性，並能夠採取行動，而不只是回應提示。”“今天的AI Agent卻能夠讀寫文件、檢索信息、調用API、運行代碼，甚至在複雜工作流中連續規劃和執行。它越有用，就越需要權限；它越接近真實工作，就越可能影響真實世界。當機器能力不斷擴展，我們不能只問它是否‘聰明’，還要問它是否具有主動性，以及這種主動性是否被清楚地約束。” 迪菲將人類與機器、非人類智能的互動視為21世紀最重要的問題之一。面對“機器智能會不會統治世界”這個問題，他提醒說，機器未必會以戰爭或衝突的形式與人類對立；更現實的情形是，人們會不斷把事務交給更高效的系統處理，並逐漸接受機器在越來越多社會與技術系統中承擔運行角色。因此需要思考的是，在這一過程發生之前，我們是否已經建立足夠可靠的邊界、規則和安全機制。 下一站“世界模型”： “AI理解火是熱的” 當前大語言模型對現實世界的理解，本質上來自海量語言數據中的經驗歸納，而不是對物理過程的真實模擬。比如，大模型可能知道“推一下桌邊的杯子，大概率會掉下來”，但並不意味著它明白重力、受力、慣性和空間關係是怎麼回事。 圖靈獎獲得者、Meta前首席人工智能科學家Yann LeCun認為，通往強大且值得信賴的AI之路不是通過更大的變壓器，而是通過世界模型——構建結構化、預測環境動態的系統。隨著大語言與多模態技術日趨成熟，未來人工智能的發展重心將進入世界模型時代，推動AI從理解文本走向感知、預測與交互物理世界。 在智源研究院院長王仲遠看來，隨著多模態模型的研究深入，人工智能正經歷一場重大的範式變革，從“預測下一個詞元”演進到“預測下一個物理狀態”。它將賦予具身智能機器人打通“認知—預測—行動”完整鏈路的能力，支撐具身智能機器人在物流場景、酒店服務場景等真實環境中的長期自主作業。 世界模型可以被理解為一種讓AI擁有“物理直覺”的技術：一個基於物理交互訓練的世界模型知道“火”能傳遞給相鄰物體，並提高其溫度。目前，全球的科技巨頭和創新企業正投入大量資源研發世界模型，概念本身仍在快速演進中。 本屆大會上，中國智源研究院披露正在研發中的世界模型悟界·Physis 0.1，後續將持續分享訓練進展，模型完成後將全面開源。“世界模型整體仍處於早期階段，技術路徑尚未收斂，數據體系、評測框架都遠未成熟，需要全行業扎扎實實共同探索。”王仲遠說。（完） 【編輯：馮赫棠】
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