（全國兩會）中國AI產業還有哪些未解難題？分享到：
      香港中通社北京3月4日電（記者 徐嘉儀 崔隽）2026年開年，中國科技界迎來“雙重爆發”：國產AI影片創作模型Seedance 2.0在海內外迅速走紅；央視春晚舞台上，人形機器人打醉拳、舞劍，引得外媒驚嘆“中國人已生活在未來”。今年全國兩會即將開幕，外界在目睹這些“高光時刻”之餘，更想追問：當熱度褪去，那些懸而未決的難題解決了嗎？
人形機器人。香港中通社資料圖片 中通社記者觀察到，如何讓AI深入各行各業的毛細血管，是今年代表委員們關注的焦點。這就關乎三點：應用、人才、治理。 全國政協委員、飛騰信息技術有限公司副總經理郭御風表示，目前不少地方存在“重建設、輕應用”的傾向。如果發展範式不能從“算力比拼”轉向“智效競爭”，巨大的算力投入可能淪為“沉沒成本”。他建議加快實施“AI+場景閉環”示範工程，圍繞工業製造、智慧金融等重點領域，將資源重點傾斜降本增效、實現自我造血的項目。 要把算力轉化為生產力，核心驅動在於人，在未來產業發展趨勢下，如何培養適應新時代的人才？ “教育必須進行深層次的革新。”港區全國政協委員、香港中文大學工程學院副院長黃錦輝對記者直言，產業革命需要的是“重塑技能”的思維。他建議，基礎教育應引入AI輔助教學，從知識傳授轉向能力培養；在職人士則需全民持續學習，社會可提供專項資金支持市民修讀AI課程，才能讓勞動力適應生產模式的變化，讓產業與AI深度融合時有充足的人才支撐。 長遠目標要從青少年抓起。港區全國人大代表黃錦良將目光投向粵港澳大灣區的數字教育優勢。他認為，香港課程設計經驗成熟，深圳科創實力雄厚，建議組建大灣區數字教育示範學校聯盟，建構雲端教育共同體，實現優質資源雙向流動。 此外，技術跑得越快，治理的“安全帶”就越要繫緊。多名港區全國人大代表關注人工智能立法議題：陳曉峰提出建立全面人工智能法律框架、明晰責任邊界；林至穎建議盡快將《人工智能法》納入立法規劃；鄺美雲關注人工智能生成內容的產權歸屬。 林至穎注意到企業的“合規焦慮”：訓練數據的權利歸屬不清，導致企業“不敢用、用不起”。鄺美雲提出，在河套園區打造“跨境數據安全封閉試驗場”，允許內地高價值數據“去標識化”後在港訓練模型，實現“數據過河、模型出海”。 全國政協委員、北京通用人工智能研究院院長朱松純今年兩會圍繞人工智能產業發展、人工智能人才培養等建言獻策。他說：“人類社會正在跨入智能時代，必須探索一條符合中國國情的路徑，讓通用人工智能安全發展、造福人類。”（完） 【編輯：胡雪石】
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