觀察：中國國產AI模型擠爆“春節檔”，幾大看點揭背後趨勢香港新聞網2月13日電（記者 崔隽）Seedance2.0大熱，DeepSeek上新，智譜上線并開源 GLM-5，MiniMAX 2.5有新進展……近日，中國AI行業上演春節檔“諸神之戰”。摩根大通在最新研報中指出，中國互聯網與AI行業正迎來史上最密集的旗艦模型發佈潮。那麼，這輪扎堆上新潮背後有哪些原因？反映了當前國產大模型怎樣的競爭形勢和走向？
seedance2.0官網截圖。 “AI春節檔”擠爆了 “AIGC（人工智能生成內容）的童年時代結束了。”在試用國產視頻生成模型Seedance2.0後，國產游戲《黑神話：悟空》製作人馮驥如是感慨。 字節跳動最新發佈的Seedance 2.0近日成為熱點。該模型支持文本和圖像輸入，能在60秒內生成帶原生音頻的多鏡頭電影級視頻，運鏡規劃和聲畫同步表現出色，極大降低了視頻製作門檻和成本。影視行業專家評價其為“改變視頻行業的AI”，并預示AI內容生產將迎來爆髮式增長。 重磅進展不止於此。2月11日深夜，智譜正式推出新一代旗艦模型GLM-5，主攻編程與智能體能力，官方稱已實現開源領域最優表現。其技術路線強調長文本處理與多語言支持，在金融、法律垂直領域優勢明顯。 同一天，有不少用戶反饋DeepSeek已在網頁及App端進行版本更新，上下文窗口由原有的128K直接提升至1M（百萬token）級別，足以一次性處理《三體》三部曲這樣的超長文本。 幾乎同時，MiniMax2.5也有了新消息，目前已在海外產品進行內測。雖然具體細節尚未公佈，但距2.2版本發佈僅隔45天，其快速迭代速度著實令人矚目。業界預測，MiniMax2.5預計將在編程、Agent工作流、長上下文理解等方面帶來顯著升級。 為何要在“春節檔”扎堆升級？想必2025年春節的“DeepSeek時刻”仍然讓人記憶猶新。當時該模型在春節期間發佈，迅速引爆全球開源大模型熱度，成為中國國產AI突破的代名詞。有了前例，對大模型廠家來說，春節的黃金流量窗口自然不容錯過。 也有分析認為，在當下升級更新也是為了向資本市場自我證明。尤其是智譜和MiniMAX，兩家均在2026年1月完成港交所上市，皆需要用硬實力證明自身估值，GLM-5和MiniMax2.5的發佈正是“IPO後衝刺”的體現。 同時，放眼全球，國際AI巨頭近期也在密集更新。OpenAI剛剛發佈GPT-5.3-Codex，Anthropic推出Claude Opus 4.6，Google的Gemini 3 Pro也已上市。在這種全球競爭白熱化的背景下，國產大模型必須跟上甚至超越國際節奏，否則將在技術迭代中掉隊。 開源生態、國產芯片、垂直場景……“春節檔”背後的趨勢洞察 此次春節檔大模型扎堆發佈，反映了中國國產AI技術的快速成熟。多個大模型在參數規模、技術架構、上下文窗口長度等方面都實現了跨越式提升，滿足了智能體、多模態生成、長文本推理等複雜應用需求。 同時也可看出，開源已成為國產大模型參與全球競爭的重要戰略。DeepSeek的成功已經證明了開源模式的威力。如今，智譜GLM-5的開源策略也證明，開發者社區活躍度直接決定模型生命力。未來，企業將通過開源吸引開發者共建生態，而非僅靠技術閉關。 還有一個共同點是，此次發佈的大模型普遍強調與國產芯片的深度適配，比如GLM-5就明確支持華為昇騰910B和寒武紀MLU370-X8等硬件方案。這種“國產模型+國產芯片”的組合，不僅能够規避地緣政治風險，還能形成技術協同效應。 在應用場景方面，與早期大模型追求通用能力不同，此次春節檔發佈的模型更加註重垂直場景的深度優化。GLM-5定位為“面向複雜系統工程與長程Agent任務的基座模型”，特別強化編程和智能體能力。字節跳動的Seedance 2.0則專注於視頻生成領域。這種垂直深耕策略和實用化突破，使得大模型未來能够在更多元場景中，更快實現商業化落地。 從趨勢來看，國產大模型的快速崛起，也正在改變全球AI競爭格局。在全球模型服務平台上，國產模型已經佔據重要位置。此前神秘的“Pony Alpha”（即GLM-5）在OpenRouter上線第一天就處理了400億tokens，收到20.6萬次請求，迅速登頂熱度榜。隨著國產大模型在更多垂直領域實現突破，中國有望在全球AI格局中，在產業生態和標準制定層面，佔據更加重要的位置。 還有一個觀察角度是，技術狂飆猛進的同時，倫理監管問題也正在引起重視。就在Seedance 2.0刷屏的同時，科技博主“影視飓風”Tim在測試中發現，僅憑一張照片，模型即可生成與其本人高度相似的語音語調，且未經任何授權使用其公開視頻作為訓練數據。這種“無提示詞克隆”能力，使得公眾人物與普通用戶均面臨肖像權、聲音權被濫用的風險。面對輿論壓力，字節跳動在模型上線48小時內緊急調整規則：暫停真人人臉作為主體參考功能，要求真人視頻生成需通過活體認證。 這也說明，在深度偽造、版權侵權等風險日益突出的背景下，在推動技術創新與完善AI倫理框架和監管體系之間如何尋求動態平衡，將是行業持續發展的長期課題。（完） 【編輯：崔隽】
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