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特稿:中國智算雲爆發式增長 "AI+政務"推動政府現代化治理轉型

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2025-10-22 17:05 | 稿件來源:香港新聞網

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香港新聞網10月22日電(記者 馮秋榆) 國際數據公司(IDC)10月21日發佈的《中國智算雲基礎設施市場(2025上半年)跟蹤》顯示,今年上半年,中國智算雲基礎設施整體市場同比增長122.4%,市場規模達到198.7億元人民幣。其中,生成式AI雲基礎設施市場同比增長219.3%,市場規模達166.8億元人民幣——中國AI算力雲基礎設施迎來爆發式增長。

IDC預測,到2029年,該市場規模將接近1500億元人民幣。10月22日,IDC中國分析師陳啟今在接受香港中通社、香港新聞網專訪時著重指出:IDC調研發現, “AI + 政務” 已成為推動中國的政府部門向現代化治理轉型的重要途徑之一,此外,儘管國產芯片仍面臨先進制程受限、軟硬件生態成熟度不足等困難,但近兩年正逐步縮小與國際主流芯片的技術代差,在算力市場的競爭力持續提升。

中國AI算力雲基礎設施爆發式增長 需求端市場全面擁抱AI

中國智算雲基礎設施市場規模變化(圖源:IDC)


IDC 數據顯示:2025上半年,中國AI算力基礎設施市場繼續保持超預期增長,中國智算雲基礎設施整體市場同比增長122.4%,市場規模達到198.7億元人民幣。“AI算力雲基礎設施”可以作為中國AI產業的晴雨表嗎?陳啟今表示:作為AI基礎設施的重要組成部分,智算(AI算力)雲基礎設施能直接反映商業社會對生成式AI、AI智能體等的採用情況,進而間接衡量AI市場活躍度。

陳啟今介紹,自去年起,雲服務商對AI基礎設施的高速資本投入逐步落地,阿里雲通過多元化服務滿足客戶不同AI場景下的旺盛訓推需求,市場份額穩居第一;火山引擎背靠字節跳動算力規模帶來的成本優勢,在AI市場提供高性價比算力資源;百度基於昆侖芯片與百舸平台,在算力、網絡、訓推集群形成技術優勢,上半年在汽車及電商、音視頻等多個互聯網行業有所斬獲,進一步擴大市場占比;騰訊今年積極擁抱AI基礎設施投資,GPU相關收入快速增長。

另一方面,市場需求端同樣表現強勁,上半年互聯網、汽車、手機製造、金融、泛政府等多個行業,持續追加智能算力及AI應用相關支出,其中車企及智駕供應商競爭加劇,不斷加碼算力投入以搶佔智駕方案領先地位;泛政府行業受年初DeepSeek催化,算力支出大幅增長;同時,具身智能行業正加速落地,預計其相關算力需求將在2025年下半年分階段釋放。IDC預測,到2029年,該市場規模將接近1500億元人民幣。

“AI+政務”推動中國向“現代化治理”轉型

IDC中國分析師陳啟今(受訪對象供圖)


在此次調研中,IDC在行業維度首次增加了政府維度,這是否說明中國的政府部門與央國企在AI的使用和推廣方面在全球範圍內更加具有前沿性?陳啟今認為,智算業務在中國的央國企、泛政府等行業快速落地,同時保持適度超前的智算建設節奏。

IDC研究表明:今年上半年春節後,中國多地政府已宣布并嘗試接入DeepSeek等最新模型,在公文寫作、檢索助手、數字化員工等場景中落地AI應用,政府與央國企正積極探索生成式AI相關應用場景,以提升政務管理效率,如今, “AI + 政務” 已成為推動中國的政府部門向現代化治理轉型的重要途徑之一。

另一方面,隨著企業AI應用的快速增長,生成式AI與大模型市場將逐步進入推理時代。“今年以來,中國市場的行業關注重點已從大規模模型訓練轉向推理,上半年生成式AI基礎設施市場中,推理場景占比上升至42%,訓練場景占比則降低至58%。” 陳啟今認為,推理需求的上升,意味著AI 技術正從“可用”轉向“好用”,未來,推理基礎設施將成為AI算力基礎設施的核心分支,到2029 年,中國推理算力市場占比將接近八成。

國產芯片在算力市場的競爭力持續提升

近日,中國首款全國產通用GPU芯片在南京發布(圖源:沐曦集成電路)


如何評價中國市場的AI表現?陳啟今談到:中國和美國作為全球最活躍的AI市場,擁有規模最大的存量和新建的AI基礎設施,且中國市場中擁有眾多算力服務商為國內外市場提供AI算力基礎設施支持。當前,阿里巴巴、字節跳動等中國雲計算巨頭,在AI相關資本投入上已接近谷歌、甲骨文、OpenAI等企業。預計未來,AI基礎設施將持續驅動中國AI市場高速發展,新的AI應用將帶動AI算力指數級增長,而AI算力的技術迭代也將進一步催生新的AI應用。

中國芯片表現如何?IDC調研發現,當前算力、芯片市場仍處於快速迭代階段,在現有算力資源不再短缺的背景下,雲廠商與頭部算力客戶愈發關注如何優化推理服務成本結構,并開始對各類模型、服務平台及加速計算芯片進行橫向比較。現階段,國內外主流雲計算廠商已紛紛布局自研芯片,預計未來國產算力將進入由內生驅動的新一輪成長周期。

陳啟今認為,整體來看,儘管國產芯片仍面臨先進制程受限、軟硬件生態成熟度不足等困難,但近兩年正逐步縮小與國際主流芯片的技術代差,在算力市場的競爭力持續提升。“今年,多家芯片公司陸續發佈新一代芯片架構,且在設計中充分考慮了模型訓練與推理需求,預計這些芯片在量產後性能將大幅提升,在生成式AI相關領域也會進一步拉近與國際主流芯片的差距。與此同時,政策導向與合規需求持續推動國產芯片發展,央國企、科研高校及政府部門正積極推動、驗證并部署國產芯片,預計未來中國算力市場將呈現出多元化的算力基礎設施格局。”(完)

【編輯:馮赫棠】

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